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技能要求：machine learning
Labelbox
#full stack #python #aws #angularjs #machine learning Labelbox的使命是构建最好的产品以与人工智能保持一致。人工智能领域的真正突破依赖于训练数据的质量。Labelbox的数据引擎使组织能够大幅提高其训练数据的质量，这使得他们的机器学习模型更准确、性能更优。我们决心构建更开放、更易用、并且专注于帮助我们的客户更快地实现生产AI的软件。 当前Labelbox的客户正在保险、零售、制造/机器人技术、医疗保健等领域进行行业转型。我们的平台被包括好事达、
技术与编程 全职 Anywhere
520天前
Hopper
#product management #user experience #big data #machine learning #cloud **关于职位** Hopper的产品管理者是“聪明的创意人”，他们将把Hopper应用程序从一个颠覆性的创业产品转变为移动旅行领域的全球领导者。作为一名高级产品经理，您将在开发、数据科学和用户体验的交汇处工作，并且需要对旅行领域有竞争性的了解，以促进成功新功能的创造。在任何给定的一天——无论您是权衡提供新功能的权衡、确定和指定解决方案的范围，还是引导功能通过开发——您的贡献对Hopper当前和未来
管理与财务 全职 USA
520天前
Karius
#python #sql #machine learning #recruiting #sas 关于Karius Karius是一家由风险投资支持的生命科学初创公司，正在改变体内病原体和其他微生物的观察方式。通过解锁微生物无细胞DNA中的信息，我们正在帮助医生快速解决最具挑战性的病例，为行业合作伙伴提供微生物景观的访问权限，加速生物标记物的发现和临床试验，发现新的微生物，最终减少全球患者的病痛。 职位概述 高级临床数据科学家在推动临床数据的提取、分析和解释方面发挥着关键作用，以支持基于证据的
技术与编程 全职 USA
520天前
Affirm
#ios #python #project management #aws #machine learning Affirm正在寻找一位高级iOS工程师来扩大我们的欧洲团队。我们正在经历爆炸性的增长，拥有数百万客户和成千上万的商家在店内和在线，您所做的贡献将是这一增长的关键推动者。这个角色是在消费者工程团队，该团队负责吸引消费者并通过我们的市场增加使用频率。您将构建功能丰富、高度吸引人、易于使用的产品，为我们的消费者提供价值，并改善他们的财务生活。加入我们，一起构建一个基于诚实和信任的、受人喜爱的、持久的金
技术与编程 全职 Other
522天前
GitHub
#devops #machine learning #teaching #cloud #git 加入我们的团队，帮助软件开发和开源协作的世界变得更好、更安全，并对所有背景的人更加友好。GitHub 拥有独特的地位，可以帮助开发者成长，同时也帮助下一代开发者成长。我们正在寻找一位经验丰富的高级开发者倡导总监加入我们成熟且不断壮大的全球开发者关系团队。 GitHub 的开发者关系是做什么的？ 无论是刚刚开始编码的人、创客、业余爱好者、从事个人项目的人、为开源贡献的人、首次启动创业团队的人，还是作
技术与编程 全职 USA
522天前
Canva
#machine learning #cloud #editing #user experience #data science 加入我们，重新定义世界体验设计的方式。 嘿，你好，马布海，基奥拉，你好，哈洛，维特杰特！ 感谢您的访问。我们知道找工作可能有点耗时，您可能急于了解我们提供的职位，所以我们直接进入正题。 您在哪里以及如何工作 我们的旗舰校区位于悉尼。我们在墨尔本也有一个校区，在布里斯班、珀斯和阿德莱德有共享工作空间。但您可以选择在哪里以及如何工作。这意味着如果您想在办公室（如果您附近有的话）、在家或者两者兼顾，都由
技术与编程 全职 Australia,New Zeland
524天前
Affirm
#android #python #project management #aws #machine learning Affirm 正在寻找一位 Android 工程师来扩大我们在欧洲的团队。我们正经历着爆炸性的增长，拥有数百万的客户，遍布数千家商户的实体店和在线商店，您所做出的贡献将是这一增长的关键推动力。这一职位位于消费者工程团队，该团队负责吸引消费者并提高他们通过我们的市场平台的使用频率。您将构建功能丰富、高度吸引人且易于使用的产品，为我们的消费者带来价值，并改善他们的财务生活。加入我们，一起打造一个基于诚
技术与编程 全职 Other
524天前
Labelbox
#python #tech support #customer experience #aws #machine learning Labelbox的使命是构建与人工智能对齐的最佳产品。人工智能的真正突破依赖于训练数据的质量。Labelbox的数据引擎使组织能够显著提高其训练数据的质量，这使得他们的机器学习模型更准确、性能更佳。我们决心构建更加开放、更易于使用、并且专注于帮助我们的客户更快地实现生产AI的软件。 当前Labelbox的客户正在保险、零售、制造/机器人技术、医疗保健等行业进行变革。我们的平台被包括好事达、Blac
技术与编程 全职 Anywhere
525天前
Invisible Technologies

团队领导代理

at Invisible Technologies
#project management #machine learning #artificial intelligence #feedback 代理团队领导 开始你的技术职业生涯：加入支持最新尖端AI语言模型的团队。 网站 | 视频演示 | 核心价值观 商业背景 数据标注在许多依赖机器学习和人工智能的企业中至关重要。数据标注员负责标记和分类数据，这些数据用于训练机器学习模型以识别模式并进行预测。这些数据可能来自多种来源，如图像、文本、音频或视频。 角色 作为我们的数字组织和知识管理助理，你将优化我们的数字文件组织和知识管理系统，以便我们的
管理与财务 全职 Anywhere
526天前
Sticker Mule

AI/ML 总监

at Sticker Mule
#hiring #machine learning #artificial intelligence 关于 Sticker Mule Sticker Mule 是互联网上最“牛逼”的品牌。我们是私有的、高度盈利的，并且对打造卓越体验着迷。 了解更多关于我们 职位描述 构建 AI/ML 工具，为印刷业的未来奠定基础。我们的路线图包括一系列对印刷客户特别有用的 AI/ML 工具。你将帮助我们以最高技术标准快速执行它。 工作内容： 构建和管理 AI 团队，尽快执行路线图。 确定执行 AI 项目的技术方法
技术与编程 全职 USA
533天前
Apollo.io
#machine learning #python #customer experience #cloud #data science 职责： 成为机器学习的专家 能够领导数据科学和机器学习方面的倡议：任务分解、项目设计、委派和评审 生产“干净”且结构良好的代码，具有详细的规格说明。这意味着你的代码设计良好、简单、易读、文档齐全、经过充分测试，并且已准备好投入生产 指导初级工程师 改进基础流程并推广最佳实践 参与招聘和面试流程 能力： 客户驱动：关注客户的需求，努力提供无缝且令人愉悦的顾客体验 高影响力：理解最重要的客户指标，并找
技术与编程 全职 USA
533天前
Canva
#machine learning #python #hadoop #hiring #oop 加入我们，重新定义世界体验设计的方式。 嘿，你好，马布海，基奥拉，你好，哈洛，维特耶特！ 我们正在寻找下一代Canvanauts！ 我们的Canva实习是一个为期12周的远程友好项目，从11月的最后一周开始，到2月的最后一周结束。此外，你还将有机会在我们的悉尼旗舰校区亲自与团队见面，亲身体验Canva的所有魔力。所以你的暑假已经安排好了。 作为一名实习生，你将有机会从开始到结束参与实际项目的工作。
技术与编程 全职 Australia,New Zeland
536天前
Onfido
#infosec #machine learning #salesforce #artificial intelligence #workday Onfido 是互联网的新身份标准。我们赋予全球人民简单、快速、安全地获得他们所爱和所需的服务的能力——无论是租车、开设银行账户还是完成身份至关重要的高价值交易。我们构建了一套全面的 AI 驱动的身份验证解决方案，公平和包容性是其核心，我们在 CogX 上获得了“无障碍杰出领导者”和“算法偏见缓解最佳创新”奖。 Onfido 是一家已建立的预 IPO 技术公司，在全球化市场中占有显著地位，并且因其
管理与财务 全职 USA,Europe,UK
537天前
Trail of Bits
#machine learning #artificial intelligence #architecture #recruiting #blockchain 角色 我们的保障团队负责审查技术、金融和国防行业的高保障软件。我们的评估使我们的客户能够就其系统的风险做出明智的决策，包括如何最小化或减轻安全和安全问题。除了专注于应用安全、密码学、区块链安全和新兴平台安全的团队外，Trail of Bits还有一个机器学习(ML)实践，该实践创建工具和技术，用于探索可能导致模型性能下降、ML系统资产被利用以及ML输出的操纵或缺乏鲁棒性的新的攻击面和故障。Trai
技术与编程 全职 Anywhere
540天前
Affirm
#software engineering #python #sql #aws #machine learning 在Affirm，数据是我们所做的一切的基础。我们的数据和存储解决方案赋予机器学习、人工智能、基于云的技术和其他现代工具，以创建差异化和可扩展的产品。我们优先考虑构建自己的技术并投资工程人才，因为我们相信这些是难以复制的持久竞争优势。我们在数据的采购、聚合、保护和分析方面的专业知识，自我们成立以来，一直是我们平台的核心竞争优势。我们使用数据来指导我们的分析和决策，包括风险评估，以一种能够赋予消费者力
技术与编程 全职 USA,Canada
543天前
Truelogic Software

全栈开发者

at Truelogic Software
#full stack #ruby on rails #ruby #machine learning #postgresql 关于客户 一个智能、简单、无缝的租赁平台，致力于使租赁过程对所有人都公平透明。他们致力于为每个人建立一个更好的租赁世界。消除痛苦和复杂性。并使其更加个性化和灵活。他们使寻找您会喜欢的家庭变得简单愉快，拥有一个个人定制的搜索功能，了解您作为个体的需求。因此，您只与满足您需求的房产匹配。 项目描述 这位个人将加入我们的搜索和市场团队，帮助我们推动我们在印象管理、广告平台和租户体验方面的改进，关于这个问
技术与编程 全职 Latin America
543天前
Canva
#sql #machine learning #hiring 加入我们，重新定义世界体验设计的方式。 嘿，你好，欢迎，你好，你好，你好！ 感谢您的光临。我们知道找工作可能有点耗时，您可能急于了解我们提供什么，所以我们直接进入正题。 您在哪里以及如何工作 我们的旗舰校区位于悉尼。我们在墨尔本也有一个校区，在布里斯班、珀斯和阿德莱德有共享工作空间。但是您可以选择在哪里以及如何工作。这意味着如果您想在办公室（如果您附近有的话）、在家或者两者结合工作，都由您决定。
技术与编程 全职 Australia
544天前
Netflix
#supply chain #machine learning #data science #feedback #partnerships 机会 我们的使命是彻底改变Netflix产品创意的制作和交付方式，同时不断提高创意卓越的标准。创意规划团队是PCS区域乃至PCS全球战略规划周期的推动力，包括我们如何确定优先级，应用洞察力、运营、工具以及人工智能和机器学习的应用。 创意规划团队内的CAST团队正在彻底改变我们如何在产品中交付经过测试和验证的促销资产的创意卓越。CAST经理是更大产品创意组织中的关键领导者。在这个角色中，CAST经理
管理与财务 全职 USA
545天前
Spokeo
#recruiting #python #sql #machine learning #architecture 工作描述 Spokeo 是一个人们搜索引擎，它既启迪又赋予我们的客户力量。我们拥有超过120亿条记录和每月1400万的访客，我们重新连接朋友，重聚家庭，预防欺诈，等等。每一天，我们敏捷的团队都在数据科学领域应对巨大的挑战，推动云和搜索架构的极限。 我们正在寻找一位高级数据科学家，帮助我们将庞大的数据仓库转化为可用信息，利用包括匹配技术、机器学习和图论在内的解决方案，解析不同数据集中的实体，并发现这
技术与编程 全职 Anywhere
545天前
Kraken Digital Asset Exchange

高级量化软件工程师

at Kraken Digital Asset Exchange
#python #aws #machine learning #trading #azure **构建货币互联网** 我们的Krakenites是一支世界级团队，拥有对加密货币的信念，我们渴望发现并释放加密货币和区块链技术的潜力。 是什么让我们与众不同？Kraken是一家以使命为中心的公司，扎根于加密价值观。作为一名Krakenite，你将加入我们的使命，加速加密货币的采用，以便世界能够实现金融自由和包容。十多年来，Kraken对使命和加密精神的关注吸引了世界上许多最有才华的加密专家。 在
技术与编程 全职 Anywhere
550天前

HuntsBot(狩猎机器人)，一站式外包任务、远程工作、产品创意分享与订阅平台，支持钉钉、飞书、企业微信、邮箱、Telegram机器人订阅。平台会以及时、稳定、可靠的技术把外包任务需求、远程工作机会、产品创意等推送给每一位订阅的用户。

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