高级机器学习工程师

职责：

 
成为机器学习的专家
 
能够领导数据科学和机器学习方面的倡议：任务分解、项目设计、委派和评审
 
生产“干净”且结构良好的代码，具有详细的规格说明。这意味着你的代码设计良好、简单、易读、文档齐全、经过充分测试，并且已准备好投入生产
 
指导初级工程师
 
改进基础流程并推广最佳实践
 
参与招聘和面试流程

能力：

 
客户驱动：关注客户的需求，努力提供无缝且令人愉悦的顾客体验
 
高影响力：理解最重要的客户指标，并找到正确的方向来影响它们，通过与产品经理合作并通过多个敏捷迭代来实现
 
拥有权：从开始到结束拥有项目的所有权，确保有高质量的实施，并有紧迫感，快速移动并找到最有效迭代的方式
 
团队指导与分享：通过与工程团队分享知识和最佳实践，提升团队水平
 
敏捷性：组织有序，能够有效地规划并将大型项目分解为更易于估计和交付的较小任务。能够领导快速迭代
 
勇敢地说话和行动：不怕失败，不怕挑战现状，勇于表达相反的观点
 
专注并迅速行动：能够优先考虑影响力，并快速交付实验和功能以实现客户价值
 
智慧：学习速度快。展示出快速而熟练地理解和吸收新代码库和框架的能力

必备资格：

 
计算机科学、数学、统计学或其他定量领域的学士或硕士学位，或相关工作经验
 
5年以上构建机器学习或人工智能系统的经验
 
在云中部署和管理机器学习模型的经验
 
强大的分析和解决问题的能力
 
在生产环境中证明的软件工程技能，主要使用Python
 
有机器学习软件工具和库的经验（例如，Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等）

优先资格：

 
有Databricks、Google Cloud Platform、Snowflake、mlflow和Airflow的经验
 
有大型语言模型（LLMs）或类似技术的经验
 
有以下一个或多个领域经验：自然语言处理、深度学习、推荐系统、搜索相关性和排名、语音转文本转换等