Labelbox的使命是构建最好的产品以与人工智能保持一致。人工智能领域的真正突破依赖于训练数据的质量。Labelbox的数据引擎使组织能够大幅提高其训练数据的质量,这使得他们的机器学习模型更准确、性能更优。我们决心构建更开放、更易用、并且专注于帮助我们的客户更快地实现生产AI的软件。
当前Labelbox的客户正在保险、零售、制造/机器人技术、医疗保健等领域进行行业转型。我们的平台被包括好事达、黑+德克尔、拜耳、华纳兄弟在内的财富500强企业以及包括FLIR系统和Caption Health在内的领先AI公司使用。我们得到了包括软银、安德森·霍洛维茨、B资本、梯度风险投资(谷歌的AI专注基金)、Databricks风险投资、Snowpoint风险投资和克莱纳·珀金斯等领先投资者的支持。
关于角色
作为团队中的全栈软件工程师,你将负责构建功能和服务,以在企业中获得更广泛的采用。你的日常工作将是编写代码、审查拉取请求、编写和审查技术设计文档。你将参加团队的值班,并在公司范围内的演示中展示你的工作。
团队是分布式的,我们拥抱完全异步的文化。团队每年几次面对面会面,进行面对面的协作和团队建设。
你可能参与的一些项目包括...
为现有和新的产品功能构建灵活的访问控制
构建和支持内部高可用的授权服务
引入以产品安全为重点的功能,如审计追踪
关于你
你有8年以上的全栈软件工程师经验
你有使用React/Redux、Vue.js、Angular等前端框架进行前端开发的经验
你有在微服务架构中设计、实施和支持高度可观察的后端服务的经验,使用Python、Go、Typescript或其他高级语言
你有使用Kafka、Rabbit、Google Pub-Sub等工作经验
你有在Google Cloud或AWS等云中使用Kubernetes部署和运营软件的经验
你乐于与你的团队以及跨职能小组有效沟通,并热衷于打造简单而优雅的解决方案
质量和测试对你至关重要,但你可以在完美和发货之间取得平衡
Labelbox致力于确保组织内薪酬平等,并透明地讨论薪酬。这个基于美国的职位预期的年度基本工资范围是170,000 - 215,000美元。这个范围不包括任何潜在的股权包或其他福利。确切的薪酬因多种因素而异,包括技能和能力、经验和地理位置。
我们不论居住地招聘优秀的人才。只要你有可靠的互联网接入,就可以在任何你喜欢的地方工作。我们异步沟通,自主工作,并对我们的工作负责。
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