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删除 matplotlib 图中的 xticks?

我有一个 semilogx 图,我想删除 xticks。我试过了:

plt.gca().set_xticks([])
plt.xticks([])
ax.set_xticks([])

网格消失(好的),但小刻度(在主要刻度的位置)仍然存在。如何删除它们?

有些解决方案对我不起作用。但只是对这里的例子稍作改动:ax.set_xticks([], []),它就解决了......

a
adamconkey

plt.tick_params 方法对于此类事情非常有用。此代码关闭主要和次要刻度并从 x 轴上删除标签。

请注意,matplotlib.axes.Axes 对象也有 ax.tick_params

from matplotlib import pyplot as plt
plt.plot(range(10))
plt.tick_params(
    axis='x',          # changes apply to the x-axis
    which='both',      # both major and minor ticks are affected
    bottom=False,      # ticks along the bottom edge are off
    top=False,         # ticks along the top edge are off
    labelbottom=False) # labels along the bottom edge are off
plt.show()
plt.savefig('plot')
plt.clf()

https://i.stack.imgur.com/0emBv.png


我很欣赏这不仅回答了这个问题,而且提供了一个模板来关闭/打开一些东西。这会将结果应用于 x 轴和 y 轴:plt.tick_params(axis='both', which='both', bottom='off', top='off', labelbottom='off', right='off', left='off', labelleft='off')
如果是 3D 情节呢?
这是一个很好的答案。对于那些寻找 oo 版本的人,axes 具有相同的 tick_params 方法。
在较新版本的 matplotlib 中,您应该将 'on' 替换为 True 并将 'off' 替换为 False
应针对 OOP 接口和较新版本的语法更新答案。
M
Martin Spacek

不完全是 OP 所要求的,但禁用所有轴线、刻度线和标签的简单方法是简单地调用:

plt.axis('off')

我需要什么谢谢。面向对象的版本将是现有坐标区实例上的 ax.axis('off')
只有xaxis如何?
@qrtLs 仅禁用 x 轴标签:plt.xticks([]) 对我有用。
T
Trevor Boyd Smith

或者,您可以传递一个空的刻度位置和标签为

# for matplotlib.pyplot
# ---------------------
plt.xticks([], [])
# for axis object
# ---------------
# from Anakhand May 5 at 13:08
# for major ticks
ax.set_xticks([])
# for minor ticks
ax.set_xticks([], minor=True)

如果您有一个现有的轴实例,例如 ax,那么您可以使用:ax.set_xticks([], [])
@GuilhermeSalomé 这现在引发了一个警告,“从 Matplotlib 3.2 开始,不推荐在位置上传递 set_xticks() 的次要参数;该参数将在以后的两个次要版本中成为关键字。”现在正确的解决方案是什么?
@RylanSchaeffer ax.set_xticks([]) 表示主要刻度,ax.set_xticks([], minor=True) 表示次要刻度。 pyplot 的等价物是 plt.xticks([])plt.xticks([], minor=True)
T
Tom Phillips

这是我在 matplotlib mailing list 上找到的替代解决方案:

import matplotlib.pylab as plt

x = range(1000)
ax = plt.axes()
ax.semilogx(x, x)
ax.xaxis.set_ticks_position('none') 

https://i.imgur.com/CzJKsoZ.png


d
dmcdougall

有一个比 John Vinyard 给出的更好、更简单的解决方案。使用 NullLocator

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.show()
plt.savefig('plot')

希望有帮助。


“更好”是有争议的,但可以选择 +1。
当目标是仅从“放大”插图中删除 xticks,同时将它们保留在主图中时,此解决方案的一个变体也对我有用。使用 axins.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator()),其中 axinsaxins = zoomed_inset_axes() 返回的对象(从 mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator 导入的函数)。
C
Chris Seymour

试试这个来删除标签(但不是蜱虫):

import matplotlib.pyplot as plt

plt.setp( ax.get_xticklabels(), visible=False)

example


setp 处于 pylab 模式,不能用于单个轴
面向对象的接口怎么样?
这是对我来说也适用于 3D 绘图的唯一答案。谢谢你!
A
Amitrajit Bose

此代码段可能仅有助于删除 xticks。

from matplotlib import pyplot as plt    
plt.xticks([])

此代码段可能有助于同时删除 xticks 和 yticks。

from matplotlib import pyplot as plt    
plt.xticks([]),plt.yticks([])

h
hahnec

那些正在寻找关闭所有刻度和标签的简短命令的人应该可以

plt.tick_params(top=False, bottom=False, left=False, right=False,
                labelleft=False, labelbottom=False)

自版本 matplotlib>=2.1.1 以来,它允许为各个参数输入 bool

对于自定义刻度设置,文档很有帮助:

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.tick_params.html


M
Marcelo Villa-Piñeros
# remove all the ticks (both axes), and tick labels on the Y axis
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

面向对象的版本是 ax.tick_params()
此外,不推荐使用 offonMatplotlibDeprecationWarning: Passing one of 'on', 'true', 'off', 'false' as a boolean is deprecated; use an actual boolean (True/False) instead.
l
losnihciL

通过将命令添加到脚本来修改以下 rc 参数:

plt.rcParams['xtick.bottom'] = False
plt.rcParams['xtick.labelbottom'] = False

matplotlib 文档的 this section 中描述了一个示例 matplotlibrc 文件,其中列出了许多其他参数,例如更改图形大小、图形颜色、动画设置等。