如何使用 Pyplot 在所有子图之上设置一个主标题？

使用 pyplot.suptitle 或 Figure.suptitle：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig=plt.figure()
data=np.arange(900).reshape((30,30))
for i in range(1,5):
    ax=fig.add_subplot(2,2,i)        
    ax.imshow(data)

fig.suptitle('Main title') # or plt.suptitle('Main title')
plt.show()

https://i.stack.imgur.com/Kq15V.png

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将其应用于我自己的情节时，我发现几点很有用：

我更喜欢使用 fig.suptitle(title) 而不是 plt.suptitle(title) 的一致性

使用 fig.tight_layout() 时，必须使用 fig.subplots_adjust(top=0.88) 移动标题

请参阅下面有关字体大小的答案

示例代码取自 matplotlib 文档中的 subplots demo，并使用主标题进行了调整。

https://i.stack.imgur.com/l4yMp.png

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Simple data to display in various forms
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

fig, axarr = plt.subplots(2, 2)
fig.suptitle("This Main Title is Nicely Formatted", fontsize=16)

axarr[0, 0].plot(x, y)
axarr[0, 0].set_title('Axis [0,0] Subtitle')
axarr[0, 1].scatter(x, y)
axarr[0, 1].set_title('Axis [0,1] Subtitle')
axarr[1, 0].plot(x, y ** 2)
axarr[1, 0].set_title('Axis [1,0] Subtitle')
axarr[1, 1].scatter(x, y ** 2)
axarr[1, 1].set_title('Axis [1,1] Subtitle')

# # Fine-tune figure; hide x ticks for top plots and y ticks for right plots
plt.setp([a.get_xticklabels() for a in axarr[0, :]], visible=False)
plt.setp([a.get_yticklabels() for a in axarr[:, 1]], visible=False)

# Tight layout often produces nice results
# but requires the title to be spaced accordingly
fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(top=0.88)

plt.show()

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如果您的子图也有标题，您可能需要调整主标题大小：

plt.suptitle("Main Title", size=16)

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