使用“for”循环遍历字典

key 只是一个变量名。

for key in d:

将简单地遍历字典中的键，而不是键和值。要遍历键和值，您可以使用以下命令：

对于 Python 3.x：

for key, value in d.items():

对于 Python 2.x：

for key, value in d.iteritems():

要自己测试，请将单词 key 更改为 poop。

在 Python 3.x 中，iteritems() 被简单地替换为 items()，它返回一个由 dict 支持的类似集合的视图，类似于 iteritems()，但更好。这在 2.7 中也可用作 viewitems()。

操作 items() 将适用于 2 和 3，但在 2 中它将返回字典的 (key, value) 对的列表，这不会反映在 items() 调用之后发生的对字典的更改。如果您想要 3.x 中的 2.x 行为，您可以调用 list(d.items())。

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不是 key 是一个特殊的词，而是字典实现了迭代器协议。您可以在您的课程中执行此操作，例如，请参阅 this question 了解如何构建类迭代器。

对于字典，它是在 C 级别实现的。 PEP 234 中提供了详细信息。特别是标题为“字典迭代器”的部分：

字典实现了一个 tp_iter 槽，它返回一个高效的迭代器，该迭代器对字典的键进行迭代。 [...] 这意味着我们可以写 for k in dict: ... 等价于，但比 for k in dict.keys(): ... 快得多，只要限制对字典的修改（通过循环或另一个线程）没有被违反。将方法添加到显式返回不同类型迭代器的字典中： for key in dict.iterkeys(): ... for value in dict.itervalues(): ... for key, value in dict.iteritems(): ...这意味着 for x in dict 是 for x in dict.iterkeys() 的简写。

在 Python 3 中，不再支持 dict.iterkeys()、dict.itervalues() 和 dict.iteritems()。请改用 dict.keys()、dict.values() 和 dict.items()。

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遍历 dict 会以无特定顺序遍历其键，如您在此处所见：

（这是 no longer the case in Python 3.6，但请注意，这还不是不能保证的行为。）

>>> d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
>>> list(d)
['y', 'x', 'z']
>>> d.keys()
['y', 'x', 'z']

对于您的示例，最好使用 dict.items()：

>>> d.items()
[('y', 2), ('x', 1), ('z', 3)]

这为您提供了一个元组列表。当您像这样循环它们时，每个元组都会自动解压缩到 k 和 v 中：

for k,v in d.items():
    print(k, 'corresponds to', v)

如果循环体只有几行，则在循环 dict 时使用 k 和 v 作为变量名是很常见的。对于更复杂的循环，使用更具描述性的名称可能是个好主意：

for letter, number in d.items():
    print(letter, 'corresponds to', number)

养成使用格式字符串的习惯是个好主意：

for letter, number in d.items():
    print('{0} corresponds to {1}'.format(letter, number))

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key 只是一个变量。

对于 Python2.X：

>>> d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
>>> for my_var in d:
>>>     print my_var, 'corresponds to', d[my_var]

x corresponds to 1
y corresponds to 2
z corresponds to 3

... 或更好，

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 

for the_key, the_value in d.iteritems():
    print the_key, 'corresponds to', the_value

对于 Python3.X：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 

for the_key, the_value in d.items():
    print(the_key, 'corresponds to', the_value)

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当您使用 for .. in .. 语法遍历字典时，它总是遍历键（可以使用 dictionary[key] 访问值）。

要迭代键值对，请使用以下命令：

对于 Python 2 中 dict.iteritems() 中的 k,v

对于 Python 3 中 dict.items() 中的 k,v

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这是一个非常常见的循环习语。 in 是一个运算符。关于何时使用 for key in dict 以及何时必须使用 for key in dict.keys()，请参阅 David Goodger's Idiomatic Python article (archived copy)。

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我有一个用例，我必须遍历 dict 以获取键、值对以及指示我所在位置的索引。我就是这样做的：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
for i, (key, value) in enumerate(d.items()):
   print(i, key, value)

请注意，键、值周围的括号很重要，没有它们，您会得到一个 ValueError“没有足够的值来解包”。

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使用 'for' 循环遍历字典 d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} for key in d: ... Python 如何识别它只需要从词典？键是 Python 中的一个特殊词吗？或者它只是一个变量？

这不仅仅是 for 循环。这里重要的词是“迭代”。

字典是键到值的映射：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 

任何时候我们迭代它，我们都会迭代键。变量名称 key 仅用于描述性 - 它非常适合此目的。

这发生在列表理解中：

>>> [k for k in d]
['x', 'y', 'z']

当我们将字典传递给列表（或任何其他集合类型对象）时会发生这种情况：

>>> list(d)
['x', 'y', 'z']

Python 迭代的方式是，在需要的上下文中，它调用对象（在本例中为字典）的 __iter__ 方法，该方法返回一个迭代器（在本例中为 keyiterator 对象）：

>>> d.__iter__()
<dict_keyiterator object at 0x7fb1747bee08>

我们自己不应该使用这些特殊方法，而是使用相应的内置函数来调用它，iter：

>>> key_iterator = iter(d)
>>> key_iterator
<dict_keyiterator object at 0x7fb172fa9188>

迭代器有一个 __next__ 方法 - 但我们使用内置函数 next 调用它：

>>> next(key_iterator)
'x'
>>> next(key_iterator)
'y'
>>> next(key_iterator)
'z'
>>> next(key_iterator)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

当迭代器耗尽时，它会引发 StopIteration。这就是 Python 知道退出 for 循环、列表推导、生成器表达式或任何其他迭代上下文的方式。一旦迭代器引发 StopIteration，它将始终引发它 - 如果您想再次迭代，您需要一个新的。

>>> list(key_iterator)
[]
>>> new_key_iterator = iter(d)
>>> list(new_key_iterator)
['x', 'y', 'z']

返回字典

我们已经看到 dicts 在许多情况下迭代。我们所看到的是，任何时候我们遍历一个字典，我们都会得到密钥。回到原来的例子：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 用于输入 d:

如果我们更改变量名，我们仍然会得到键。让我们尝试一下：

>>> for each_key in d:
...     print(each_key, '=>', d[each_key])
... 
x => 1
y => 2
z => 3

如果我们想遍历这些值，我们需要使用 dicts 的 .values 方法，或者两者一起使用，.items：

>>> list(d.values())
[1, 2, 3]
>>> list(d.items())
[('x', 1), ('y', 2), ('z', 3)]

在给出的示例中，迭代这样的项目会更有效：

for a_key, corresponding_value in d.items():
    print(a_key, corresponding_value)

但出于学术目的，这个问题的例子很好。

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对于遍历字典，可以使用以下代码。

dictionary= {1:"a", 2:"b", 3:"c"}

#To iterate over the keys
for key in dictionary.keys():
    print(key)

#To Iterate over the values
for value in dictionary.values():
    print(value)

#To Iterate both the keys and values
for key, value in dictionary.items():
    print(key,'\t', value)

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您可以在 GitHub 上查看 CPython 的 dicttype 的实现。这是实现 dict 迭代器的方法的签名：

_PyDict_Next(PyObject *op, Py_ssize_t *ppos, PyObject **pkey,
             PyObject **pvalue, Py_hash_t *phash)

CPython dictobject.c

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要遍历键，使用 my_dict.keys() 会更慢但更好。如果您尝试执行以下操作：

for key in my_dict:
    my_dict[key+"-1"] = my_dict[key]-1

它会产生运行时错误，因为您在程序运行时更改了密钥。如果您绝对要减少时间，请使用 for key in my_dict 方式，但您已被警告。

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如果您正在寻找一个清晰直观的示例：

cat  = {'name': 'Snowy', 'color': 'White' ,'age': 14}
for key , value in cat.items():
   print(key, ': ', value)

结果：

name:  Snowy
color:  White
age:  14

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这将按升序按值排序打印输出。

d = {'x': 3, 'y': 1, 'z': 2}

def by_value(item):
    return item[1]

for key, value in sorted(d.items(), key=by_value):
    print(key, '->', value)

输出：

y -> 1 z -> 2 x -> 3

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让我们直奔主题。如果单词 key 只是一个变量，正如您所提到的，那么主要需要注意的是，当您在字典上运行“FOR LOOP”时，它只运行“键”并忽略“值”。

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
for key in d:
    print (key, 'corresponds to', d[key])

而是试试这个：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
for i in d:
    print (i, 'corresponds to', d[i])

但如果您使用如下功能：

d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
print(d.keys())

在上面的例子中，'keys' 不是一个变量，它是一个函数。

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Python 中的字典是键值对的集合。每个键都连接到一个值，您可以使用一个键来访问与该键关联的值。键的值可以是数字、字符串、列表，甚至是另一个字典。在这种情况下，将每个“键值对”威胁为表中的单独行：d 是您的表，有两列。 key 是第一列， key[value] 是你的第二列。您的 for 循环是迭代表的标准方法。

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