在 python matplotlib 中旋转轴文本

这对我有用：

plt.xticks(rotation=90)

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这里有许多“正确”的答案，但我会再添加一个，因为我认为一些细节被遗漏了。 OP 要求旋转 90 度，但我将更改为 45 度，因为当您使用不为零或 90 度的角度时，您也应该更改水平对齐方式；否则你的标签会偏离中心并且有点误导（我猜很多来这里的人都想将轴旋转到 90 以外的位置）。

最简单/最少的代码

选项1

plt.xticks(rotation=45, ha='right')

如前所述，如果您宁愿采用面向对象的方法，这可能是不可取的。

选项 2

另一种快速方法（它适用于日期对象，但似乎适用于任何标签；但怀疑这是推荐的）：

fig.autofmt_xdate(rotation=45)

fig 您通常会从：

无花果 = plt.gcf()

无花果 = plt.figure()

无花果，斧头 = plt.subplots()

fig = ax.figure

面向对象/直接处理ax

选项 3a

如果您有标签列表：

labels = ['One', 'Two', 'Three']
ax.set_xticks([1, 2, 3])
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right')

在更高版本的 Matplotlib (3.5+) 中，您可以单独使用 set_xticks：

ax.set_xticks([1, 2, 3], labels, rotation=45, ha='right')

选项 3b

如果要从当前图中获取标签列表：

# Unfortunately you need to draw your figure first to assign the labels,
# otherwise get_xticklabels() will return empty strings.
plt.draw()
ax.set_xticks(ax.get_xticks())
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

如上所述，在更高版本的 Matplotlib（3.5+）中，您可以只使用 set_xticks 单独：

ax.set_xticks(ax.get_xticks(), ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

选项 4

与上面类似，但改为手动循环。

for label in ax.get_xticklabels():
  label.set_rotation(45)
  label.set_ha('right')

选项 5

我们在这里仍然使用 pyplot（作为 plt），但它是面向对象的，因为我们正在更改特定 ax 对象的属性。

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

选项 6

这个选项很简单，但是 AFAIK 你不能以这种方式设置标签水平对齐，所以如果你的角度不是 90，另一个选项可能会更好。

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

编辑：讨论了这个确切的“错误”，但尚未发布修复程序（截至 3.4.0）：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/13774

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简单的方法

与 described here 一样，matplotlib.pyplot figure 类中有一个现有方法可以自动根据您的数字适当地轮换日期。

您可以在绘制数据后调用它（即ax.plot(dates,ydata)：

fig.autofmt_xdate()

如果您需要进一步格式化标签，请查看上面的链接。

非日期时间对象

根据 languitar 的评论，我为非日期时间 xticks 建议的方法在缩放等时不会正确更新。如果它不是用作 x 轴数据的 datetime 对象，您应该遵循 Tommy's answer：

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

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试试 pyplot.setp。我认为你可以这样做：

x = range(len(time))
plt.xticks(x,  time)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)
plt.plot(x, delay)

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来自

plt.xticks(rotation=90)

这也是可能的：

plt.xticks(rotation='vertical')

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我想出了一个类似的例子。再一次，轮换关键字是……嗯，它是关键。

from pylab import *
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar( [0,1,2], [1,3,5] )
ax.set_xticks( [ 0.5, 1.5, 2.5 ] )
ax.set_xticklabels( ['tom','dick','harry'], rotation=45 ) ;

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如果要对坐标区对象应用旋转，最简单的方法是使用 tick_params。例如。

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

Matplotlib 文档参考 here。

当您有一个由 plt.subplots 返回的轴数组时，这很有用，并且比使用 set_xticks 更方便，因为在这种情况下，您还需要设置刻度标签，并且比那些遍历蜱虫（原因很明显）

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如果使用 plt：

plt.xticks(rotation=90)

如果使用 pandas 或 seaborn 进行绘图，假设 ax 作为绘图的轴：

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

执行上述操作的另一种方法：

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

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我的回答受到 cjohnson318 回答的启发，但我不想提供硬编码的标签列表；我想旋转现有的标签：

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

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最简单的解决方案是使用：

plt.xticks(rotation=XX)

但是也

# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=X.XX)

例如，对于我使用 rotation=45 和 bottom=0.20 的日期，但您可以对您的数据进行一些测试

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import pylab as pl
pl.xticks(rotation = 90)

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将 x 轴标签旋转 90 度

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

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这将取决于你在绘制什么。

import matplotlib.pyplot as plt

 x=['long_text_for_a_label_a',
    'long_text_for_a_label_b',
    'long_text_for_a_label_c']
y=[1,2,3]
myplot = plt.plot(x,y)
for item in myplot.axes.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

对于为您提供 Axes 对象的 pandas 和 seaborn：

df = pd.DataFrame(x,y)
#pandas
myplot = df.plot.bar()
#seaborn 
myplotsns =sns.barplot(y='0',  x=df.index, data=df)
# you can get xticklabels without .axes cause the object are already a 
# isntance of it
for item in myplot.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

如果您需要旋转标签，您可能还需要更改字体大小，您可以使用 font_scale=1.0 来执行此操作。

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