如何使 IPython 笔记本 matplotlib 绘图内联
我正在尝试在带有 Python 2.7.2 和 IPython 1.1.0 的 MacOS X 上使用 IPython 笔记本。
我无法让 matplotlib 图形内联显示。
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
我也试过 %pylab inline 和 ipython 命令行参数 --pylab=inline 但这没有区别。
x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()
而不是内联图形，我得到这个：
<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>
matplotlib.get_backend() 表明我有 'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline' 后端。
<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450> 而是 <matplotlib.text.Text at 0x94f9320>（因为您的最后一行正在打印标题）。无论如何，您的代码（使用 %matplotlib inline 和 plt.show()）在 Windows 上按预期工作
%matplotlib inline，内核将永远处于忙碌状态，并且我没有得到任何输出。它必须被杀死。这是尝试使用 MacOSX 后端，但我猜它由于某种原因无法打开。当不使用 ipython notebook 时，matplotlib 的 MacOSX 后端工作得很好。
我在笔记本的第一个单元格中使用了 %matplotlib inline，它可以工作。我认为你应该尝试：
%matplotlib inline
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
您还可以通过在配置文件中设置以下配置选项，在默认情况下始终以内联模式启动所有 IPython 内核：
c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
Default: None
Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.
如果你的 matplotlib 版本在 1.4 以上，也可以使用
IPython 3.x 及更高版本
%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
旧版本
%matplotlib nbagg
import matplotlib.pyplot as plt
两者都将激活 nbagg backend，从而启用交互性。
https://i.stack.imgur.com/u9YvH.png
%config InlineBackend.figure_format='retina'。知道如何获得交互式 Retina 数字吗？
%matplotlib notebook 提供比 %matplotlib inline 更好的可视化。
%matplotlib notebook 不起作用（有点显示一些东西，然后是空白），%matplotlib inline 确实显示图像，但它们出现在降价文本之后，而不是字面上的“内联”。
%matplotlib inline 然后切换到 %matplotlib notebook，您可能会得到空结果。重新启动内核并再次运行。
Ctrl + Enter
%matplotlib inline
魔术线：D
使用 %pylab inline 魔术命令。
%pylab inline 或 {2 } 在笔记本本身中。”
在 Jupyter (IPython 3) 中默认使 matplotlib 内联：
编辑文件 ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py 添加行 c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'
请注意，将此行添加到 ipython_notebook_config.py 将不起作用。否则它适用于 Jupyter 和 IPython 3.1.0
我必须同意 foobarbecue （我没有足够的记录能够简单地在他的帖子下插入评论）：
现在建议不要使用参数 --pylab 启动 python notebook，并且根据 Fernando Perez（ipythonnb 的创建者）的说法，%matplotlib inline 应该是初始 notebook 命令。
我安装了 anaconda 但 matplotlib 没有绘图
当我这样做时它开始绘图
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
当我在 Jupyter 的不同单元格中运行绘图命令时遇到了同样的问题：
In [1]: %matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
In [2]: x = np.array([1, 3, 4])
y = np.array([1, 5, 3])
In [3]: fig = plt.figure()
<Figure size 432x288 with 0 Axes> #this might be the problem
In [4]: ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]: ax.scatter(x, y)
Out[5]: <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234> # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]: plt.show() # STILL CAN'T SEE IT :(
通过将绘图命令合并到一个单元格中解决了这个问题：
In [1]: %matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
In [2]: x = np.array([1, 3, 4])
y = np.array([1, 5, 3])
In [3]: fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.scatter(x, y)
Out[3]: <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
# AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)
您可以用语法错误模拟此问题，但是，%matplotlib inline 不会解决此问题。
首先是创建绘图的正确方法的示例。使用 eNord9 提供的导入和魔法，一切都按预期工作。
df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))
df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()
但是，通过将 () 留在绘图类型的末尾，您会收到一个有点模棱两可的非错误。
错误代码：
df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde
示例错误：
<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>
除了这一行消息，没有堆栈跟踪或其他明显理由认为您犯了语法错误。情节不打印。
() 到 invoke kde，iPython 会告诉您 kde 是 是什么，即绑定方法。所以实际上从 iPython 的角度来看，这根本不是一个“错误”，因此为什么没有堆栈跟踪。
%matplotlib inline 命令没有让我的情节显示内联的问题。真的我只是忘了把 () 放在情节类型的末尾. 所以如果其他一切都失败了，看看你的括号有没有错误。
如果您在 Visual Studio Code (VSCode) 中使用 Jupyter 笔记本，则 inline 后端似乎不起作用，因此您需要指定 widget/ipympl（您可能需要安装对 {4 }):
%matplotlib widget
--pylab inline有效，但会向您显示以下警告：不建议以 pylab 模式启动所有内核，并将在未来的版本中禁用。请使用 %matplotlib 魔法来启用 matplotlib。 pylab 意味着许多导入，这可能会产生令人困惑的副作用并损害笔记本的可重复性。import matplotlib' do versus将 matplotlib 作为 [名称] 导入什么？原谅过于简单的评论