删除 matplotlib 图上的图例

自 matplotlib v1.4.0rc4 起，remove 方法已添加到图例对象中。

用法：

ax.get_legend().remove()

或者

legend = ax.legend(...)
...
legend.remove()

请参阅 here 以了解引入此内容的提交。

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如果要绘制 Pandas 数据框并删除图例，请将 legend=None 作为参数添加到 plot 命令。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5))
df2.plot(legend=None)
plt.show()

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您可以使用图例的 set_visible 方法：

ax.legend().set_visible(False)
draw()

这是基于对我前段时间提出的类似问题的回答here

（感谢 Jouni 的回答 - 很抱歉我无法将问题标记为已回答......也许有权限的人可以为我这样做？）

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如果您将 pyplot 称为 plt

frameon=False 是去除图例周围的边框

和 '' 传递的信息是图例中不应包含任何变量

import matplotlib.pyplot as plt
plt.legend('',frameon=False)

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您必须添加以下代码行：

ax = gca()
ax.legend_ = None
draw()

gca() 返回当前坐标区句柄，并具有该属性 legend_

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如果你不使用 fig 和 ax plot 对象，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# do plot specifics
plt.legend('')
plt.show()

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根据@naitsirhc 提供的信息，我想找到官方API 文档。这是我的发现和一些示例代码。

我通过 seaborn.scatterplot() 创建了一个 matplotlib.Axes 对象。 ax.get_legend() 将返回一个 matplotlib.legned.Legend 实例。最后，调用 .remove() 函数从绘图中删除图例。

ax = sns.scatterplot(......)
_lg = ax.get_legend()
_lg.remove()

如果您查看 matplotlib.legned.Legend API 文档，您将看不到 .remove() 函数。

原因是 matplotlib.legned.Legend 继承了 matplotlib.artist.Artist。因此，当您调用 ax.get_legend().remove() 时，基本上会调用 matplotlib.artist.Artist.remove()。

最后，您甚至可以将代码简化为两行。

ax = sns.scatterplot(......)
ax.get_legend().remove()

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我通过将它添加到图形而不是轴（matplotlib 2.2.2）来制作图例。为了删除它，我将图窗的 legends 属性设置为一个空列表：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

ax1.plot(range(10), range(10, 20), label='line 1')
ax2.plot(range(10), range(30, 20, -1), label='line 2')

fig.legend()

fig.legends = []

plt.show()

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如果您使用的是 seaborn，则可以使用参数 legend。即使您在同一个图中多次绘制。一些df的例子

import seaborn as sns

# Will display legend
ax1 = sns.lineplot(x='cars', y='miles', hue='brand', data=df)

# No legend displayed
ax2 = sns.lineplot(x='cars', y='miles', hue='brand', data=df, legend=None)

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以下是使用 matplotlib 和 seaborn 处理子图的图例删除和操作的更复杂示例：

从 seaborn 获取由 sns.<some_plot>() 创建的 Axes 对象并按照 @naitsirhc 的指示执行 ax.get_legend().remove()。以下示例还显示了如何将图例放在一边，以及如何处理子图的上下文。

# imports
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# get data
sns.set()
sns.set_theme(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")

# subplots
fig, axes = plt.subplots(1, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=(12,6)) 
fig.suptitle('Example of legend manipulations on subplots with seaborn')

g0 = sns.pointplot(ax=axes[0], data=tips, x="day", y="total_bill", hue="size")
g0.set(title="Pointplot with no legend")
g0.get_legend().remove() # <<< REMOVE LEGEND HERE 

g1 = sns.swarmplot(ax=axes[1], data=tips, x="day", y="total_bill", hue="size")
g1.set(title="Swarmplot with legend aside")
# change legend position: https://www.statology.org/seaborn-legend-position/
g1.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left', borderaxespad=0)

https://i.stack.imgur.com/83bgv.png

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