Yolo10+3D图像目标检测

¥ 40000

¥ 40000 猿急送 技术与编程 中国大陆
121天前

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任务目标 1. 根据给定的网络模型代码与数据集,修改Yolov10模型的检测头,使其与给定模型的检测头输出一致 2. 给出更换后Yolov10模型和给定模型的性能对比,包括:准确率,召回率,检测速度 3. 完成模型在orin平台的部署及优化 交付需求 1. 开发环境 1. conda环境 2. 迁移后的网络模型:torch格式,onnx格式 3. 模型训练代码 1. 数据预处理:格式适配,数据增强等 2. 训练参数配置 3. 损失函数配置 4. 训练超参数调优方案 4. 验证与测试代码: 1. 模型测试代码 2. 测试集评估结果

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