一、需求描述 根据心脏超声动图(视频),通过机器学习,识别急性右心衰(D字征);识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径,计算左心室短轴缩短率;根据收缩运动中各心室壁向心(心室腔中点)运动的幅度,判断心室壁活动的异常。 通过有限样本,快速评估能达到的mAP范围。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域,掌握Resnet、U-net等模型,有过医学图像处理经验,合作性好。 三、参考产品 超声心动图及AI识别,https://news.medlive.cn/xctmr/info-progress/show-172277_241.html 其他业界相关文献及资源
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