用机器学习算法实现工业设备温度电流和磨损的预测和分析

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一、需求描述： 类别：基于C++的机器学习算法实现工业设备温度电流和磨损的预测和分析 进度：已经有数据接收模块、工业组态，需要算法技术开发。 功能：工业智能监测系统产品，实现用户以组态画面展示数据预测和分析的功能，读取SQL Sever的温度、电流和磨损数据进行分析。涉及： 1.选择合适的 AI 算法： 对于异常检测，可以考虑使用基于统计的方法，如均值漂移、聚类分析等；也可以使用机器学习算法，如支持向量机、随机森林等。 对于预测分析，可以使用时间序列预测算法，如 ARIMA、LSTM 等。 2.训练模型： 使用预处理后的数据训练选择的 AI 算法模型。 在