机器学习/深度学习回归模型
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13 hour ago
Description
很多种原料，每一种原料在不同的加工处理下具有不同的品质特性。以蛋白质含量等作为原料特性，加热时间等作为加工特性，硬度等作为品质特性。原料特性-加工特性-品质特性的相关性能进行拟合，类似于一个多参数回归模型。最后的任务目标是：给定品质特性的值，可以通过模型反向求解，直接给出原料和加工等参数应该对应的值是多少；也可以通过给定原料和加工特性的值，输出对应的品质特性。
需要多个模型进行对比试验，以突出其中某个模型的优越性，优越性从评价指标上来体现。选取合适的评价指标并与预测结果一起进行可视化处理。
具体的数据结构为：总共一百多组数据。
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