数据工程师

我们是谁
Measured提供了唯一由增量智能驱动的媒体优化平台，使消费者品牌能够验证、规划、测试和优化广告支出，以推动业务成果。我们经过验证的方法论结合了每个品牌自身的性能数据以及多年持续测试的结果，覆盖所有渠道和策略，揭示广告支出对增量销售的真实贡献。领先的消费者品牌信赖Measured提供的洞见，通过自动化解决方案做出持续的媒体投资决策，这些解决方案基于增量性归因、市场测试、基准测试和情景规划。Measured是一家100%远程优先的公司，员工遍布世界各地。
摘要
Measured平台代表了营销分析SaaS平台的第四代演进。它汇集了过去15年里营销技术和广告技术中的“标准”创新，同时在营销技术和营销科学的新领域中不断突破。我们正在解决分布式系统、线性/整数规划、状态机算法、管理工业级ML模型和精心制作的定制数据科学模型的问题，将它们整合在一个框架中，基于依赖图的自适应系统，类似SaaS的数据库管理，管理数百个第三方API集成，图论应用，大数据与小数据的巧妙融合，列表还在继续。
工程计划以敏捷和迭代的方式设立，拥有恰到好处的流程、最大的创造性自由和所有权，使您能够真正表达自己，做出职业生涯中最好的工作。数据平台工程小组负责构思、构建和管理Measured的数据仓库和数据平台。
职责

 
构建高效且可扩展的数据管道，将数据从源系统移动到目标系统。
 
构建和维护存储和管理大量数据的数据仓库和数据结构。
 
与数据科学家和其他利益相关者合作，确保数据质量和准确性。
 
优化数据管道的性能和可靠性。
 
解决数据问题并提供解决方案。

资格

 
3年以上生产软件经验。
 
至少拥有计算机科学、管理信息系统、工程或密切相关领域的学士学位或同等学历。
 
有云平台经验，最好是AWS。
 
对Google、Amazon等流行的数据库和数据仓库技术和概念有深入了解，如BigQuery、Redshift、Snowflake等。
 
在数据网格和湖屋方法论方面有专长。
 
有在大型复杂数据集上进行数据建模、数据设计和持久化的经验。
 
有面向对象设计和开发经验（最好是Kotlin/Java）。
 
有Spark或其他大数据相关技术、非关系型数据库的背景者优先。
 
渴望在快节奏的创业环境中应用敏捷开发原则。
 
强烈的团队合作和沟通能力。


不招中介，只接受申请者。