数据科学家

 TalentGenius 正在寻找一位数据科学家，大型语言模型生成式AI，以加入我们充满活力且快节奏的环境，并与跨职能团队合作，领导分析和综合由我们的成员和第三方生成的数据，通过大型语言模型（LLMs）转化为可操作的见解。


 



 作为大型语言模型/生成式AI数据科学家，你将成为我们新成立的全球AI和数据智能团队的一员。这个团队的目标是为我们的职业管理平台构建具有强大研究基础的最先进数据和AI技术。你将利用你在数据科学方面的专业知识，调查并处理相关数据源，并构建支持职业管理流程的AI产品。这是一个在不断壮大的团队中从事一系列AI驱动项目的好机会。


 



 理想的候选人将拥有强大的数据分析和统计建模背景，并热衷于从复杂数据集中发掘见解。


 



 数据科学家将主要负责实施TalentGenius的LLM战略，根据数据输入优化LLM的输出。这包括结构化数据和输入的概念任务以及实际实施任务。数据科学家负责确保数据源的清洁和准确性。数据科学家将负责理解数据，包括基本报告以及从数据中得出结论和关联。数据科学家将与技术团队紧密合作，确保与TalentGenius的基础设施和产品紧密集成，以及与营销团队合作，帮助TalentGenius识别关于我们成员的关键学习和见解。


 
期望与责任


 
领导机器学习算法和模型的开发和实施，特别关注NLP和生成式AI，以推动我们的职业管理平台。
 
保持对最新AI的了解，并在适当时使用，包括生成式模型以及更经典的NLP模型等。
 
重点对基于文本的多个数据集进行映射和分析。
 
基准测试、评估和记录模型性能，并为模型的持续改进提供建议
 
管理复杂项目，并按时交付高质量的行业领先解决方案。
 
与跨职能团队合作，包括工程和产品管理，确保AI模型的成功实施。


 技能与资格


 
计算机科学、数据科学、AI或相关学科的高级学位
 
至少2年在机器学习、深度学习方法、统计数据分析或类似角色的应用经验；具有人力资源行业经验者优先
 
熟练使用LLM和Transformer技术进行数据分析和建模。
 
具有最新的大型语言模型（GPT-4、Llama2、Xgen和其他更专注的语言模型）的经验
 
精通Python、R或类似语言的优秀编程技能。
 
具有使用SageMaker、MLFlow等AI平台的经验，优先考虑
 
具有至少一个常用框架（如PyTorch、Tensorflow、Keras、Scikit learn等）构建机器/深度学习模型的经验
 
了解关系数据库架构和数据管理，精通SQL
 
熟悉软件开发实践，如单元测试、代码审查和版本控制
 
出色的分析技能和演示技巧。
 
能够向非技术利益相关者解释复杂概念。
 
强大的口头和书面沟通能力，能够独立和合作工作
 
英语熟练