数据工程与科学顾问

关于此职位：
由于客户需求的增加，我们希望扩大我们的数据处理领域，进一步专业化数据服务。我们正在扩展到远程IT和软件工程师之外，为我们的客户提供数据工程师、科学家和分析师，以及管理他们的数据团队，提供定制化的数据解决方案。成功的应聘者将拥有作为高级数据工程师的工作经验，参与构建（例如：数据管道、仓库、架构、迁移、批处理等）。除了在构建满足客户需求的解决方案方面有经验外，还强烈希望有为外部客户提供咨询服务的经验。
此职位的目标

 
深入理解数据工程流程 - 示例：CI/CD（持续改进/持续开发）数据管道，实时和批处理导向的架构和/或数据科学解决方案 - 示例：统计建模，模型性能，自动化模型结果)
 
对现代数据处理解决方案技术的工作知识（Apache Airflow, Kafka, Python等）
 
构建面向客户的演示文稿，以突出数据工程/科学实践领域和我们的人才网络
 
为我们的客户提供关于他们数据工程方法的咨询指导，并在关键时参与客户提案
 
专注于跨部门联合重要合作伙伴，以协助市场进入策略
 
与商业组织（如主要云服务提供商，Astronomer, Confluent等）建立技术合作伙伴关系，并在组织内部（市场营销，销售等）合作，全面审查合作伙伴并构建合作伙伴关系
 
保持与最新数据产品和解决方案的关联和更新
 
跨销售关键客户的数据项目，增加收入并制作案例研究，以推广数据洞察服务

日常/月度目标

 
寻求理解Andela的独特提供并进一步定义我们的数据工程/科学能力，以解决客户问题
 
与交付团队合作，提供合格的人才和客户项目，在数据工程/科学领域进行审查数据、流程和技术，以评估外部客户项目的当前状态和关键问题
 
识别/培训适当的Andela人才在数据工程最佳实践上
 
培训和指导团队在数据原则上，以增加数据实践的收入

资格要求

 
出色的概念和实践经验：
 
数据工程和/或科学解决方案
 
面向多个受众的演示和可视化
 
数据编排
 
数据治理和素养
 
技能：
 
作为数据顾问的强烈客户面向经验
 
对细节敏锐的眼光
 
积极主动，自给自足，积极的态度
 
反应迅速，灵活的态度

首选资格

 
5-7年的数据工程/科学经验
 
学士学位或硕士学位
 
在业务中照顾各种高级合作伙伴的经验

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