MLOps 工程师

**总部：** 美国  
**网址：** [https://vivatranslate.com/](https://vivatranslate.com/)

您将成为部署最先进深度技术模型到生产的团队的一部分。这个职位适合有实时流媒体相关经验的服务器端开发人员。正如机器学习的趋势，工具、架构和解决方案变化迅速——您将被期望学习和适应。

**关于我们**

Viva Translate由来自谷歌和斯坦福等顶级公司和机构的工程师团队领导，我们有一个共同的梦想。我们正在创造一个语言和文化不再是工作和机会障碍的世界，我们从拉丁美洲开始。

技术是我们产品的核心。Viva正在构建一个工具，帮助人们在英语、西班牙语和葡萄牙语之间更好地阅读、写作和交流。我们对未来的无国界工作有一个不可思议的梦想。但我们知道，伟大的梦想始于伟大的人。

您的故事是什么？如果您也是一个探险家、梦想家和建设者，我们很乐意见到您。

**您将要做的工作**

1. 设计并构建基础设施，以大规模部署机器学习模型
2. 开发并部署可扩展的工具来处理机器学习训练和推理
3. 确定并评估新技术以提高性能、可维护性和可靠性
4. 将软件工程实践应用于机器学习，包括CI/CD、自动化等
5. 改善GPU集群的动态扩展
6. 在生产代码上运行分析器
7. 我们的机器学习技术栈包括Python/Django、AWS、CI/CD、Terraform、BERT、Spacey

**必须具备的技能** 💪

- 2-5年作为平台工程师或MLOps工程师构建端到端系统的经验
- 在复杂、多语言系统中拥有强大的软件工程技能
- 有在云计算和数据库系统方面工作的经验
- 有使用API在基于云的系统之间构建自定义集成的经验
- 有使用开源工具构建和维护机器学习系统的经验
- 熟悉一个或多个面向数据的工作流编排框架（KubeFlow、Argo等）
- 接触过深度学习方法和建模框架（例如，PyTorch）
- 2年以上构建生产规模软件的经验
- 计算机科学或相关领域的学士学位

**加分项** 🍒

- 在大规模部署上有实时音频流媒体的实践经验
- 有使用AWS Lambda的经验
- 硕士学位和/或同等专业经验
- 精通西班牙语和/或葡萄牙语

**我们的价值观** 💛

- 总是提升自我——我们自豪地设定新标准并承担我们的工作
- 基于科学——我们基于数据和逻辑共同做出决策
- 开放诚信——我们提倡低自我环境，珍视透明度、同理心和反馈
- 玩乐精神——我们支持多样性和创造力，并希望每个人都不怕失败，快速失败

**我们提供** ✨

- 完全远程团队 🌎
- 每年3次以上的面对面撤退（过去的地点包括墨西哥、哥伦比亚和厄瓜多尔）
- 加入一个早期初创公司（12人及正在增长 🚀）
- 家庭办公室津贴
- 健康与健身福利
- 学习津贴——我们在这里支持您的个人和专业发展之旅