Strava

高级数据分析师

at Strava
技术与编程 全职 USA
594天前

详细信息

关于这个职位

Strava 是领先的运动员社交平台,也是世界上最大的体育社区,在美国旧金山和丹佛设有办事处,拥有超过1亿名运动员,遍布195个国家。如果你流汗,你就是运动员,Strava 的移动应用程序和网站每天连接着数百万活跃人士。

我们正在寻找一位全职的专家分析师,成为我们增长营销团队的战略合作伙伴。你将与市场营销人员、产品经理、工程师和研究人员合作,加速学习,做出数据驱动的决策,并定义数据启发的解决方案,以推动 Strava 平台的增长。这个职位向分析经理汇报,并与公司内跨职能的利益相关者紧密合作。

有关薪酬和福利的更多信息,请单击此处


你对这个机会感到兴奋,因为你会:

  • 推动战略分析计划,提高我们付费获取工作流程的效率和影响力。
  • 开发和完善基础增长和获取数据框架,如归因模型、客户生命周期价值和细分,以识别增长和保留营销机会。
  • 与产品和营销团队合作设计和解释 A/B 测试,以推动可解释的订阅和用户保留结果。
  • 与 Strava 的其他数据组织(机器学习、数据平台等)合作,共同提高我们的技术工艺。

你将通过以下方式在这里取得成功:

  • 应用你的量化技能和在付费媒体方面的背景,成为我们增长营销团队的实践合作者。
  • 考虑可扩展性,构建可重用的数据集,并设计自助工具,赋予你的合作者与你一起学习的能力。
  • 不害怕提出问题,学习,分享,并迭代工作方式、你的业务领域和分析能力。

我们对你的期待是因为:

  • 你有4年以上在分析、数据科学或其他量化领域的全职经验。
  • 你对 SQL 高度熟练,并且有使用商业智能工具(例如 Tableau)的经验。
  • 你了解数据管道概念(例如 ETL、编写常见的分析工作流程)。
  • 你了解关键指标,如 CPA、ROAS、LTV 和回报期,并理解不同指标如何相互影响。
  • 你有使用实验和其他统计方法来估计营销活动增量影响的经验(例如时间序列建模、计量经济学方法)。
  • 你有使用统计编程语言(例如 R、Python)的实践经验。

关于 Strava

Strava 在瑞典语中的意思是“努力”,这体现了我们是谁以及我们做什么。我们是一支充满激情和承诺的团队,我们的使命是将运动员与激励他们的事物联系起来,帮助他们找到自己的最佳状态。来自世界各地的数十亿次活动上传,我们有一个令人谦卑和充满冒险精神的愿景:成为世界体育活动的记录和技术,使每一次努力都有所回报。

Strava 构建的软件使我们运动员的最好时光更加美好。正如我们深切致力于释放他们的潜力一样,我们也致力于提供一个世界级的、包容性的工作环境,让我们的员工也能成长和繁荣。我们得到了红杉资本、Madrone Partners 和 Jackson Square Ventures 的支持,我们正在扩大规模,以超越我们不断增长的全球运动员社区的需求。我们的文化反映了我们的社区。我们不断努力雇佣和吸引来自不同背景、经验和观点的多样化团队成员,因为我们知道我们作为一个团队更加强大。

鉴于全球大流行,Strava 目前正在全面远程工作。一如既往,我们致力于全力支持我们的员工,特别是在这些充满挑战的时期,支持他们的心理健康和福祉。尽管我们周围的世界面临挑战,我们仍在继续在我们的文化中培养同志情谊和积极性,我们团结一致地致力于成为一个反种族主义公司。我们以真正以人为本的方法、富有同情心的领导力和我们的信念而与众不同,我们相信我们可以为运动员的生活带来欢乐和灵感——现在比以往任何时候都更加重要。总之,现在加入 Strava 是一个绝佳的时机!

Strava 是一家平等机会雇主。为了符合 Strava 的价值观,我们在做出所有雇佣决策时,包括招聘、评估、解雇以及晋升和培训机会,不考虑种族、宗教、肤色、性别、年龄、国籍、血统、性取向、身体残疾、精神残疾、医疗状况、残疾、性别或身份或表达、怀孕或与怀孕相关的条件、婚姻状况、身高和/或体重。

我们将确保为残疾人提供合理的住宿,以参与工作申请或面试过程,执行基本工作职能,并享受其他就业福利和特权。如需住宿,请与我们联系。

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