机器学习工程师实习生

平台团队创造了使Spotify能够快速学习和轻松扩展的技术，使我们的用户和全球业务迅速增长。我们涉及多个领域，致力于使业务运作；创建框架、能力和工具，以迎接十亿客户。加入我们，帮助提高Spotify的生产力、质量和创新。


我们正在寻找一名机器学习工程师实习生加入我们的队伍，帮助在Spotify全公司范围内推动以数据为先的文化。你将处理各种问题，如内容推荐、个性化、优化、用户智能和内容分类。你将与团队合作提出新的有趣的假设，测试它们，并将它们扩展到包含数千亿数据点的庞大数据集。最重要的是，你的工作将影响世界体验音乐的方式。



你将做什么

 
应用机器学习、协同过滤、自然语言处理（NLP）以及深度学习和强化学习方法来处理大规模数据集。


 
原型化新算法，通过小规模实验评估，并最终将解决方案规模化生产，服务于我们的1.4亿活跃用户。
 
与由软件工程师、数据工程师、机器学习专家等组成的跨功能敏捷团队合作，构建新的产品特性。
 
帮助推动优化、测试和工具开发，以提高数据质量。
 
通过持续的A/B测试迭代推荐质量。



你是谁

 
你正在攻读机器学习、统计学或相关领域的学士学位或硕士学位。
 
你的毕业日期是2024年。
 
你目前拥有有效的工作授权，可以在2023年6月至8月期间在该职位所在的国家工作。
 
你有在Java、Scala、Python或类似语言中实施机器学习系统的经验（不仅仅是R或Matlab）。
 
你关心敏捷软件开发流程、数据驱动开发、可靠性和负责任的实验。
 
你最好有使用数据处理和存储框架的经验，如Flink、Hadoop、Scalding、Spark、Storm、Cassandra、Kafka等。



你将在哪里工作

 
我们是一支分布式的劳动力队伍，使我们的团队成员能够找到最适合他们的工作模式！
 
你将在哪里工作？对于这个角色，它可以在美洲地区，我们在该地区有工作地点。最好在纽约。
 
你更愿意在家工作而不是办公室吗？没问题！我们为你的工作偏好提供了许多选择。关于我们的“随处工作”选项，你可以在这里找到更多信息。
 
工作时间？我们为协作在东部标准时间区内运作。



我们的带薪夏季实习为期10-13周，从6月初开始。申请的最后期限是2023年3月1日上午10点东部标准时间。


该职位在美国的时薪为33.00美元（本科一年级和二年级学生），42.00美元（本科三年级和四年级学生），49.00美元（硕士生）和58.00美元（博士生）每小时，外加一次性实习生津贴2,253美元。该职位符合加班条件。这些费率将来可能会有所调整。


Spotify是一家平等机会雇主。无论你来自哪里，看起来如何，或者你的耳机里正在播放什么，你都可以在Spotify受到欢迎。我们的平台是为每个人准备的，我们的工作场所也是如此。我们在业务中代表和放大的声音越多，我们大家就越能蓬勃发展，贡献力量，并具有前瞻性思维！所以，请把你的个人经历、你的视角和你的背景带给我们。正是我们的差异，我们将找到力量，继续革新世界聆听的方式。


Spotify在2008年推出时永远改变了音乐收听方式。我们的使命是通过为一百万创意艺术家提供靠艺术生活的机会，为数十亿粉丝提供享受和对这些创作者充满激情的机会，来解锁人类创造力的潜力。我们所做的一切都是出于对音乐和播客的热爱。今天，我们是世界上最受欢迎的音频流媒体订阅服务。