数据集成工程师

关于职位：
ShareThis 正在寻找一位技术熟练的数据集成工程师，担任面向客户的角色，以确保准确数据的顺畅和高效交付。理想的候选人将与数据工程团队紧密合作，优化和自动化与数据客户和数据供应商的数据集成。成功的候选人将对数据集成流程有深入的理解，具有优化数据集成的经验，并拥有出色的技术技能。这个角色将作为客户、销售、运营和工程之间的联络人，并向产品与集成副总裁汇报。

关于 ShareThis：
ShareThis 揭示了人类行为的地形图，解锁了数字行为数据的力量，同时为分享其数据的全球消费者提供了管理和尊重。从我们安装在全球300万家网站上的免费分享服务开始，ShareThis 每月从数十亿用户页面访问中收集数据，这些数据是在与网站所有者达成协议并获得网站访问者许可的情况下收集的。利用这些数据，ShareThis 构建了帮助营销人员理解和联系最有可能对营销人员产品和信息感兴趣的消费者群体的产品。我们的产品被公司、代理和分析提供商使用，并通过领先的技术平台广泛提供。我们的客户和合作伙伴选择 ShareThis 数据，因为它在提供对消费者兴趣和意图的洞察方面具有无与伦比的规模和广度。

职责：
作为产品集成团队的成员，你将
● 直接独立地与客户和供应商合作，确保准确数据的顺畅和高效交付
● 与数据工程团队合作，了解当前与数据客户和数据供应商的数据集成情况
● 优化和自动化自定义集成，为客户提供无缝体验
● 实施 QA 流程，持续提高成功率和客户满意度
● 及时识别和解决数据集成问题，例如客户访问（AWS/GCP 存储桶，Snowflake 等），内部数据创建（Airflow DAGs，Scala 代码）等。
● 开发和实施数据集成的最佳实践
● 与业务合作伙伴和数据工程师合作，了解业务背景，技术需求，并审查实现以提高数据集成流程效率
● 维护和更新与集成相关的内部技术文档，确保流程的可持续性和可重复性
要求：

● 计算机科学、计算机工程或相关领域的学士学位
● 5年或以上基于云的数据集成经验
● 强大的沟通和人际交往能力，具有面向客户的心态
● 具有数据管理、ETL流程和数据库技术（最好是 AWS）的基于云的数据集成工具经验
● 对云访问和安全性的实践经验
● 精通 SQL 和脚本语言，如 Python 和 Scala
● 有 Airflow DAGs 和 GitHub 的经验
● 出色的分析和解决问题的能力，专注于数据质量
● 能够独立工作，并作为多功能团队的一部分协作