高级数据工程师

关于 Kraken

作为全球最大和最受信赖的数字资产平台之一，我们正在赋予人们体验加密货币改变生活潜力的能力。全球超过800万消费者和专业交易者、机构和权威机构信任我们——我们独特的产品、服务和全球专业知识的结合，正在帮助向大规模加密货币采用倾斜天平。但我们才刚刚开始。我们希望成为加密货币的先锋，并为数十亿人的日常生活增加价值。现在不是袖手旁观的时候。加入我们，将加密货币带给世界。

为了确保Kraken适合您，请确保您阅读Kraken文化解释 以了解更多关于我们的信息！

关于角色

数据工程团队负责设计和实施可扩展的解决方案，使公司能够快速准确地基于数太字节的数据做出数据驱动的决策。该团队维护公司的数据仓库和数据湖，并负责创建各种管道，通过不同的数据产品移动和处理大量数据，包括批量和流式数据。在这个角色中，您将与财务团队紧密合作，构建支持财务转型的数据产品，使公司成为行业先锋。


职责

 
构建可扩展和可靠的数据管道，从内部系统和区块链收集、转换、加载和整理数据
 
确保您构建的管道具有高数据质量，并使其可审计
 
推动数据系统尽可能接近实时
 
构建公司内部IT系统的数据连接
 
开发、定制和配置自助工具，帮助我们的数据消费者从我们庞大的内部数据存储中提取和分析数据
 
评估新技术，并为数据工程的持续改进构建原型


要求

 
在相关领域（数据工程师、数据仓库工程师、软件工程师等）有5年以上工作经验
 
有数据仓库技术和相关数据建模最佳实践的经验（Athena、Iceberg、Druid等）
 
有构建数据管道/ETL的经验，并熟悉设计原则（Apache Airflow是很大的加分项！）
 
出色的SQL和使用常见框架（如Spark/PySpark、Pandas或类似）的数据操作技能
 
精通一种主要编程语言（例如Scala、Python等）
 
有为数据来源收集业务需求的经验


加分项

 
有使用云服务（例如AWS、GCP等）和/或Kubernetes的经验
 
有在云中构建和贡献数据湖的经验
 
设计和编写CI/CD管道
 
有处理数拍字节数据的经验


我们由来自世界各地、拥有自己独特和多样化经历的人们驱动。我们重视所有Krakenites的才能、贡献和观点，不论他们的背景如何。我们鼓励您申请您不完全符合列出要求的角色，特别是如果您对加密货币充满热情或知识渊博！

作为平等机会雇主，我们不容忍任何形式的歧视或骚扰。无论是基于种族、族裔、年龄、性别认同、公民身份、宗教、性取向、残疾、怀孕、退伍军人身份或联邦、州或地方法律概述的任何其他受保护的特征。 

保持了解

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