高级应用机器学习工程师 - 内容智能

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提供尽可能多Spotify最佳体验。给尽可能多的人。在尽可能多的时刻。这就是体验团队的全部使命。我们利用对消费者期望的深刻理解来丰富全球数百万用户的生活，将他们喜爱的音乐和音频带到他们每天使用的设备、应用程序和平台上。知道我们的用户想要什么吗？加入我们，帮助Spotify满足他们的需求。

内容智能组织的目标是让Spotify拥有音乐行业中最完整和正确的信息。通过包括我们的内容知识图谱、人工干预、创作者/内容代表以及违规内容检测在内的多样化举措，我们的内容智能团队致力于准确模拟Spotify的全部内容格局。

我们正在寻找一位高级应用机器学习工程师加入我们的内容智能产品区域，帮助推动大规模主动内容审核的方向和发展。作为我们团队的一部分，您将与机器学习（ML）研究和合作伙伴产品及工程团队紧密合作，构建、部署和维护内容理解领域的生产ML模型。您的工作将影响全球数百万用户的体验，并在保持Spotify成为一个安全合规的平台，让创造力蓬勃发展方面发挥重要作用。

您将做什么

 
通过提供战略指导和在TensorFlow、Python、SQL和Java中的实践ML开发，领导生产ML服务和方法的设计、创建、评估、发货和改进。
 
执行数据分析以建立基线，以通知产品、技术和业务决策。
 
与跨越研究、数据科学、产品管理和工程的跨职能敏捷团队合作，改进现有功能并构建新功能，以增强检测违反Spotify服务条款的内容的能力。
 
通过内部合作和指导机会，深思熟虑地传达您在应用机器学习方面的工作和经验。
 
使用Google Cloud Platform大规模训练和部署模型。


您是谁

 
您在应用机器学习和通用内容理解方面拥有丰富的经验，具有设计、构建和测试深度学习解决方案的经验和专业知识。
 
您是一位技术和协作领导者，能够激励和指导他人，并接受他人的指导和指导。
 
您在Java、Scala、Python或类似语言中设计和实施大规模生产机器学习系统方面拥有丰富的战略和实践经验。
 
您拥有丰富的经验，证明了您在理想方法和产品影响之间做出明智权衡的能力。
 
您具有与不同数据源和稀疏数据（包括结构化和非结构化数据）合作的经验。
 
您有使用Tensorflow、Pytorch等框架的行业经验。
 
您有使用Apache Beam、Scio等数据管道工具和GCP或AWS等云平台的经验。
 
您关心敏捷软件开发流程、数据驱动开发、可靠性和负责任的实验。


您将在哪里

 
我们是一支分布式劳动力，使我们的乐队成员能够找到最适合他们的工作模式！
 
您在哪里？对于这个角色，它可以在美洲地区，我们有工作地点，并且要在工作时间内。
 
工作时间？我们在东部/纽约时区内进行协作，并要求所有人都位于该时区。
 
更喜欢办公室而不是在家工作？没问题！我们有大量选项满足您的工作偏好。了解更多关于我们的Work From Anywhere选项在这里。



这个职位的美国基础薪资范围是170,045美元至242,921美元，外加股权。这个职位的福利包括健康保险、六个月带薪产假、401(k)退休计划、每月餐补、23天带薪休假、13天带薪灵活假期。这些范围将来可能会有所修改。

Spotify是一家平等机会雇主。无论您来自何处、长相如何，或者您的耳机里播放着什么，您都欢迎来到Spotify。我们的平台为每个人服务，我们的工作场所也是如此。我们业务中代表和放大的声音越多，我们所有人就越能茁壮成长、贡献和前瞻性思考！所以，请带来您的个人经验、您的视角和您的背景。正是在我们差异中，我们将找到力量，继续革新世界聆听的方式。

Spotify在2008年推出时永远改变了音乐收听方式。我们的使命是通过为数百万创意艺术家提供以艺术为生的机会，为数十亿粉丝提供享受和热爱这些创作者的机会，来释放人类创造力的潜力。我们所做的一切都是由我们对音乐和播客的热爱驱动的。今天，我们是世界上最受欢迎的声音流媒体订阅服务。

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