基础设施部门数据科学家，员工

 你将做什么：

 



 
量化：胜利是什么样的？我们如何平衡基础设施支出和业务/产品增长？
 
衡量：我们是否在正轨上？我们需要哪些仪表盘、预测模型、分析来了解：我们是否在正轨上实现我们的基础设施目标？为什么或为什么不？
 
分析：我们如何赢得胜利？我们可以进行哪些分析来发现改进战略的机会？
 
领导和提升团队。 作为团队中最资深的数据科学家，你将帮助定义团队的路线图和优先事项，指导团队执行，并提升组织的数据处理严谨性和文化。
 
密切合作与公司内的工程、财务和技术项目管理系统（TPM）团队合作伙伴。


 我们在寻找什么：

 



 
8+ 年结合研究生学术和行业经验，应用科学方法解决基于网络规模数据的现实问题。
 
证明能够应用科学方法解决基于网络规模数据的现实问题。
 
至少精通一种脚本语言（理想情况下是 Python/R）。
 
精通 SQL/Hive。
 
强大的商业和产品意识：享受将模糊的问题转化为定义良好的分析和成功指标，这些指标可以推动业务决策。
 
优秀的沟通技巧：能够领导跨多个产品领域的倡议，并将发现与领导层和产品团队沟通。
 
领导关键技术项目并显著影响他人范围和输出的经验。


 搬迁声明：

 



 
此职位不符合搬迁援助资格。访问我们的 PinFlex 页面了解更多关于我们的工作模式。


 #LI-NM4
 

 



 #LI-REMOTE
 

 



 在 Pinterest，我们相信工作场所应该对每个员工都是公平、包容和鼓舞人心的。为了提供更大的透明度，我们正在分享此职位的基准薪资范围。该职位也有资格获得股权。最终薪资基于多种因素，包括地点、旅行、相关先前经验或特定技能和专业知识。
 

 



 有关 Pinterest 的文化和此职位提供的福利的信息可以在 这里找到。

 



 仅限美国申请人


 $148,049—$304,496 美元