高级数据工程师，运营

Spokeo 是一个人员搜索引擎，它既启迪又赋予我们的客户力量。我们拥有超过120亿条记录和每月1400万访客，我们重新连接朋友，重聚家庭，预防欺诈等。我们的敏捷团队每天都在数据科学领域面对巨大的挑战，推动云和搜索架构的极限。注意：这不是一个公司对公司的机遇。个人申请者only.As作为数据工程师加入Spokeo的数据运营团队，您将开发、优化和维护ETL数据管道。这包括在AWS中构建基础设施，包括Spark EMR、S3和DynamoDB。这个角色将帮助构建统计工具，开发单元和压力测试组件，并创建围绕ETL数据管道编排的自动化。职责，包括估计平均每周花费多少时间进行每个项目的时间。这是可能会改变的：

 
25% - 构建从各种来源提取、准备和加载数据的基础设施和自动化
 
25% - 创建单元和压力测试组件，以监控技术性能并确保解决确定的问题
 
10% - 构建和维护数据支持的工具，以提供数据洞察力并捕获关键指标
 
20% - 自动化并集成新组件到数据管道中。
 
10% - 使用数据治理、质量、清洗和其他ETL相关活动的最佳实践。
 
10% - 维护技术文档

要求：

 
5年以上数据工程开发经验
 
3年以上在大数据生态系统中的专业工作经验，优先考虑Spark
 
3年以上使用数据流管理工具的专业经验，如Airflow
 
1年以上使用Pentaho（或等效工具，如Talend、DataStage和Informatica）的经验2手写脚本经验，使用Python、Scala和/或shell脚本
 
优先考虑在高度可扩展的分布式系统和集群架构（如AWS、Azure、Google Cloud等）中的开发经验
 
熟悉复杂的NoSQL数据库（如DynamoDB、Cassandra、Elasticsearch等）
 
以前有处理大型数据集（>1M+记录）的经验
 
优先考虑计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位（接受外国教育同等学历）


Spokeo向成功完成选拔流程的候选人提供书面报价。Spokeo的报价包括基本工资、参与公司奖金计划、股票期权和全面福利。最终报价将取决于几个因素，包括但不限于：市场竞争力、工作等级、候选人的经验、技能等。

候选人隐私通知：https://www.spokeo.com/recruiting-policy

Spokeo是平等机会雇主。申请者将获得不考虑种族、肤色、宗教、性别、国籍、性取向、性别认同、残疾或受保护的退伍军人身份的就业考虑。Spokeo培养了一个商业文化，来自所有人的想法和决策帮助我们成长、创新、创造最好的产品，并在快速变化的世界中保持相关性。

招聘人员或劳务机构：Spokeo没有义务向任何外部招聘人员或搜索公司支付费用，如果他们向Spokeo员工介绍候选人或其简历或个人资料，而没有1）存档中有当前的、完全执行的协议，以及2）通过我们的申请跟踪解决方案被分配到开放职位（作为搜索）。