数据工程师

平均而言，美国学生在学年中有5%的时间是由代课老师授课的。这意味着我们的学生在K-12教育生涯中有超过六个月的时间是由代课老师授课的。问题呢？我们正遭受着全国性的代课老师短缺。
Swing Education专注于解决代课老师短缺的问题。我们的在线平台使优秀的学校和高质量的代课老师能够轻松找到彼此。我们帮助学校获得更多的代课老师资源，并减轻管理代课老师团队（招聘、筛选、工资支付等）的繁琐工作。我们的网络为代课老师提供了更广泛的工作机会，以获得经验并建立他们的专业网络。
经过6年多的运营，我们目前与7个州的4000多所学校合作，并填补了超过300,000天的教师缺席日。我们是B轮后的公司，目前有大约50名员工，我们的领投者包括GV（即Google Ventures）、Owl Ventures和Social Capital。我们还坚定地致力于多元化，我们的员工中有60%是有色人种（30%是代表性不足的少数群体），超过50%是女性。我们的董事会也是75%的女性和75%的有色人种。
我们是一支多元化和包容性的团队。我们觉得早上起床为老师、学校和学生工作是件容易的事。
职位概述
作为一名员工数据工程师，你将负责构建和维护支持创建数据驱动型组织的数据基础设施。你将与工程、产品经理和其他利益相关者密切合作，设计和实施强大、可扩展的数据管道和分析平台。你的工作将使公司能够进行数据驱动的决策，并帮助Swing扩展。我们的员工数据工程师对于确保数据基础设施的可靠性、可扩展性和效率至关重要，并且数据质量高，可用于推动业务洞察。你将在建立我们的数据工程实践方面发挥关键作用。
这将是一个全职远程职位。
基本职责：

 
设计和实现可扩展、可靠、高效的数据管道和数据模型
 
与数据工程、产品经理和其他利益相关者合作，确定数据需求并提供数据解决方案
 
开发和维护ETL流程，整合来自不同来源的数据
 
优化数据库查询和数据处理管道，确保高性能和可用性
 
解决与数据相关的问题，包括数据质量和数据集成
 
实施和维护数据安全和隐私措施
 
向其他工程师提供技术指导和指导
 
参与开发和实施数据工程最佳实践和标准

要求和资格：

 
10年以上数据工程、数据科学或相关领域的经验
 
精通以下语言的编程技能：SQL、Datalog、Python、Java、JavaScript
 
了解AWS ETL和Segment
 
有构建和维护强大、可扩展、高效数据管道的经验
 
熟悉数据建模技术和数据仓库概念
 
有使用基于云的数据存储和处理技术的经验，如AWS或GCP
 
出色的问题解决和分析技能
 
强大的沟通和协作能力

一些额外的加分项：

 
有Clojure经验
 
有训练AI模型的经验是一大加分项
 
有数据湖经验
 
熟悉分析和可视化平台，如Mode Analytics或Looker
 
熟悉AWS Batch或Apache Airflow/Beam

薪酬：
薪资根据经验和职位所在地的生活成本标准调整。Swing Education提供全面的福利套餐，包括以下福利：

 
医疗/牙科/视力福利
 
慷慨的带薪休假
 
带薪节假日
 
家庭假
 
股票期权
 
职业发展报销计划
 
使命驱动的工作
 
有趣、协作、平衡的文化