数据工程师

职位概述
Finite State 正在寻找一名员工数据工程师加入我们的团队。您将在优化我们的数据架构和解决新出现的数据需求方面发挥重要作用。这个角色涉及设计和实施，并且您将在塑造行业领先网络安全产品的方向中扮演关键角色。此职位向STP团队的工程经理汇报。
 
您必须在美国境内并有权在美国工作。
 
研究表明，女性和代表性不足的群体只有在满足职位描述中的100%要求时才会申请。如果您认为自己具备条件，但并非每项都符合 - 请仍然与我们联系！我们很乐意了解更多关于您的经验和是什么激励您，看看您是否适合。
 
作为员工数据工程师，您将：

 
深入理解 Finite State 的数据平台
 
领导数据模型和管道的设计、构建和优化，同时确保数据质量
 
领导技术讨论，确定存储和访问生产环境中不同类型数据的最佳方法
 
管理日常项目活动，主动预见复杂问题和障碍，并把洞见转化为解决方案
 
与管理层合作，制定战略并专注于工作流的所有权和优先级
 
展示关键里程碑，并与利益相关者保持出色的沟通，关于期望、更新和可交付成果
 
与跨职能产品工程团队合作，支持新功能的数据需求
 
贡献团队实践和流程方面的专业知识，同时提出改进建议
 
主动记录您的工作并与团队分享知识
 
参与团队的值班轮换
 
指导整个工程部门的工程师
 
维护我们的核心价值：透明度、成果、问责制、客户奉献和勇气
 
支持我们的使命，保护我们连接的世界

 
我们寻找的：

 
设计和构建新数据模型和数据管道的扎实经验
 
精通多模型数据库（ArangoDB）、NoSQL数据库（MongoDB）以及关系型数据库，并能够为每种数据库编写高性能查询的能力。
 
使用Python构建和支持可扩展SaaS产品的示范经验
 
熟悉多种数据技术，如Spark、Presto、Parquet、Kafka等
 
在云服务提供商托管平台上工作的经验（最好是AWS）
 
热衷于解决复杂、模糊的问题
 
出色的沟通技巧，以及与跨职能团队合作的能力，分享想法并有效地呈现概念
 
在小型、快节奏团队中工作的经验
 
成长型思维以及指导和建议部门内工程师的能力

 
如果您还具备以下条件，那将是一个加分项：

 
对数据科学和/或机器学习有背景或兴趣
 
构建或使用网络安全产品的经验
 
熟悉Kubernetes和Helm图表
 
有使用Web应用程序框架的经验（最好是React和Node.js）
 
开发本地和混合云SaaS产品/解决方案的经验

 
成功路径

 
在30天内：了解团队的领域并开始探索当前的数据模型和正在进行的项目
 
在60天内：与团队中的工程师合作并承担这些项目中的任务
 
在90天内：承担日益复杂的项目的职责，并开始领导这些项目的技术支持方向

 
您将获得什么 [请勿编辑]

 
有竞争力的薪酬和股票期权授予
 
全额覆盖的医疗、牙科、视力保险
 
401(k)
 
无限带薪休假和出色的育儿假
 
远程工作津贴
 
每年一次的团队建设/撤退
 
短期和长期残疾保险
 
人寿保险
 
可选（自费）福利：宠物保险、法律援助、家庭、汽车和租户保险
 
员工援助计划

 
技术栈

 
Python
 
GraphQL
 
ArangoDB / NoSQL / Elasticsearch
 
Typescript
 
React / Next.js
 
Kubernetes
 
AWS
  

   
Athena
   
EKS
   
Glue
   
Lambda
   
RDS
   
S3