关于我们

Forward Labs (https://forwardlabs.ai/) 正在打造超级人类，为全球货运——全球经济的基础——建立一个万亿级产业的自主人工智能代理。（想想 scale.ai 为货运所做的）


 

 该公司由来自 Xendit（YC S15，亚洲首个从伯克利毕业的YC独角兽）的3位朋友在旧金山创立——早期员工已退出的AI初创公司及3家从0到10亿美元以上的Y Combinator支持初创公司。


 

 我们现在是一个完全远程的团队 🇺🇲🇨🇦🇰🇷🇵🇭🇸🇬。我们的团队仍然相当小（<10）——所以你将从第一天开始对业务的轨迹产生巨大影响，并与创始人直接合作，了解硅谷和新兴市场的经验。


 

 由Maple VC、Village Global（LP包括杰夫·贝索斯、比尔·盖茨等）以及其他硅谷投资者和物流领导者支持。
 

 


我们正在构建什么

我们的平台Forward AI允许货运代理自动化从预订到跟踪和计费的过程——这样他们就可以在没有增加更多员工的情况下扩大他们的业务，无缝地移动货物


 

 当货运代理预订迟到时，他们会失去业务。预订一艘货船需要10-40封电子邮件。人类代理每人每次预订需要1-5天——我们的AI代理将时间缩短到几分钟。这也降低了成本，因为它从10多个承运人中采购，而不是3个。这相当于每天处理数千个货物。


 

 具体来说，通过提供一个企业电子邮件地址，我们的AI代理将负责询问、批准、报价、采购和计费。它运行在GPT上，与托运人、员工和承运人交谈。我们还构建了一个后端操作系统，以拉取定价数据并记录新的预订，就像一个TMS。

关于该职位

 职责


 
与各种利益相关者（主要是客户和客户成功团队）紧密合作，收集需求并将它们转化为技术规范
 
在包括前端、后端、数据库、DevOps、自动化测试和警报系统在内的技术堆栈中开发
 
在整个产品生命周期中工作，从概念化到生产
 
利用AI平台构建端到端运营解决方案——专注于准确性、速度和可扩展性
 
设计和开发与各种外部货运（TMS）和通信（电子邮件）系统的稳健集成——利用API或RPAs
 
编写高质量、可维护和可测试的代码
 
主动寻求并实施改进团队流程、代码库和最佳实践


 示例项目


 
互操作运营仪表板：构建一个生产就绪的指挥中心，具有正确的抽象——支持各种任务，最小化定制。
 
多租户工作工具：开发具有可靠性和可扩展性的运营工具和集成
 
实时文档摄取：建立结构化和非结构化数据的数据摄取基础设施
 
逆向工程第三方软件：找出正确架构以集成外部软件而不需要API——RPAs
 
电子邮件入职/集成：设计与多个电子邮件提供商的双向集成，甚至非技术用户也可以启动
 
自动化QA：UI、内部API和外部集成的QA自动化


 技术栈


我们在所需技能方面是技术栈无关的，但技术栈看起来如下（预期随着我们的增长而变化）：


 
LLMs：OpenAI、Hugging Face、Mistral、DocumentAI
 
后端：Python、FastAPI、Typescript、Supabase
 
前端：Next.js、GraphQL、 Refine
 
基础设施：AWS、GCP、Docker