自由职业数据叙事师在Move.org

 
嗨！




 
我是Move.org的主编，这是一个帮助人们通过创建关于搬迁过程的每个阶段的内容的网站，从决定住在哪里到安顿进新家。




 
我们正在寻找一位数据故事讲述者来帮助我们创建最佳的数据研究/故事，帮助读者基于有趣的数据和见解决定住在哪里。 




 
以下是我们想要创建的内容类型的一些示例： 




 
美国购房者最感兴趣的社区 - HouseFresh




 
这篇文章在《纽约时报》的房地产计算器专栏中被联合报道（我很想让我们的数据故事在这里被分享。该专栏的作者是每周分享一个与房地产相关的新数据研究，由外部来源，如WalletHub或RentCafe提供。滚动浏览以了解他们分享的研究报告类型）。 




 
我喜欢这篇数据文章，因为它用原始数据讲述了一个故事，以易于消化的格式为读者连接点。数据发现很有趣，为正在决定在哪个社区定居的人们提供了有用的信息。 




 
更多示例： 




 
在50个最大的都会区买房必须赚得的薪水 
 
购房与气候变化：2022年最危险和最安全的地方
 
数据研究 | SmartAsset.com
 
https://digg.com/data-viz（这是另一个要滚动浏览的源，以获取更多示例） 
 
​美国最适合和最不适合过敏的州 - HouseFresh
 
美国最适合和最不适合皮肤的城市 - HouseFresh
 
自2019年以来空气污染增加和减少最多的城市 - HouseFresh
 
在美国购房最紧张的城市 - HouseFresh


 
我们在寻找谁：  




 
我们正在寻找一位数据专家，他知道所有可能对我们有用的不同数据来源，并且能够收集和分析这些数据，提出原创的、有趣的、值得分享的发现和见解。 




 
您需要提出独特的、原创的方法论；与作者分享关键发现；并提出任何潜在的数据可视化想法。最终的数据输出需要以可读的格式准备好，以便发布和设计团队制作图形。 




 
我们的方法论很重要，它们必须是独一无二的，还没有被复制过。如果某件事已经被做过了，那么再做就没有什么意义了，除非我们可以从另一个角度或以某种更好的方式重新做。 




 
我有很多想法，但我真正想要的是一个能够将这个想法变成一个完整的提案的人，例如：我们将使用的数据来源，预期的发现以及它与已经做过的话题有何不同。 




 
最后，我正在寻找一个能够用数据讲故事的人。你不一定需要是这篇文章的作者；我只是在寻找一个能够向作者清晰地通过数据阐述故事的人。 




 
下一步：




 
感兴趣吗？请在Contra上给我发一条消息，并提供以下信息： 




 
定价（每个数据片段的价格以及每月保留定价对于X数量的片段）
 
预计的周转时间（你认为每月可以做多少这样的工作？） 
 
任何相关的“证据”链接，证明你可以执行这个项目的（LinkedIn、作品集、案例研究等）