商业智能分析师

职位：

作为资深商业智能（BI）分析师，您将负责从我们最有价值的数据集中实施可扩展的分析基础设施，将原始数据转换为规范模型和洞察，以推动业务决策制定，直至高层管理团队。在这个角色中，您将有机会与工程、产品和我们业务的其他关键方面（例如GTM、G&A）的众多跨职能合作伙伴合作，以标准化关键指标并构建通过现代数据栈（Snowflake、dbt、Looker、Hex）的直观自助服务产品。随着Apollo的持续增长，数据将成为影响我们战略的关键锚点，因此这个角色将具有高可见性、代理权和自主权，以扩展企业规模的定性分析。您将向更广泛的收入运营组织内的商业智能负责人汇报。
 
 
职责：

 
通过dbt构建金色、认证的数据表，以标准化实例和领域级别的健康、参与度和行为信号，这对优先考虑外向型销售和客户服务策略至关重要
 
通过Looker为公司内各个职能部门（例如销售、客户服务、财务、市场营销）构建真相仪表板，允许内部客户更直观地理解其业务的整体健康状况
 
捕获并编目公司级别和部门级别的关键绩效指标及其相关的数据产品/血统，以帮助管理和使数据发现和文化普及民主化
 
创新并倡导关键的内部BI和分析开发工作流程和生产力倡议，旨在优化效率、降低成本并提高我们整体数据生态系统的可扩展性
 
通过识别新的机会，使产品更直观、更愉快地使用，帮助推动Apollo的增长
 
与Apollo团队合作，帮助估计并衡量我们的变化对增长的影响，并确定其他可以持续推动量的杠杆
 
通过数据可视化 - 使用各种BI工具 - 改善我们的数据访问和可见性 - 成为使用和应用分析的驱动影响力；提供所需的，展示可能的
 
进行定性和定量的用户行为分析，以发现问题或机会，以改善我们客户的体验

 
资格：

 
强烈优先考虑具有Looker和dbt经验的人
 
定量背景（专业和/或学术 - 数学、统计学、经济学或工程学）
 
+3年SQL和关系数据（最好是在Snowflake等MPP数据库中）的经验
 
高级SQL技能，用于分析、标准化查询和构建涉及大规模关系数据集的数据基础设施

加分项：使用Python进行数据解析、结构化和转换的经验