数据操作工程师

我们是Leaf

Leaf的使命是颠覆公司购买和销售运输的方式。每年，由于托运货物的公司和运输货物的公司不公开他们的需求和能力，导致数十亿美元、数百兆吨的碳排放和数百万小时的人工作时被浪费。我们的平台找到了让买卖双方为可计划和可预测的货物运输签订具有约束力的承诺的方式，并允许在需求变化时交易这些合同。随着时间的推移，Leaf将成为管理万亿美元美国货运市场的中心。

我们是一支经验丰富、聪明、略带不悦的麻烦制造者团队，我们喜欢承担不合理的大挑战；我们知道如何构建事物，我们已经体验过这个行业的缺陷，我们正在寻找聪明、有抱负的人来帮助我们将运输世界拖入21世纪。



数据运营（DataOps）工程师在Leaf的工作是什么？

作为一名数据运营（DataOps）工程师，您将跨职能工作，确保公司内持续获得干净、准确、可用的数据，并弥合Leaf的技术、运营和面向客户的团队之间的数据差距。这是一个高度跨学科的角色，结合了数据科学、数据工程、UI/UX设计、商业咨询和项目管理的各个方面。




作为一名数据运营（DataOps）工程师，您将：

 
监控Leaf的内部分析软件和数据管道的质量与准确性
 
开发自动化数据验证和测试工具，主动识别和解决问题，防止问题影响到最终用户
 
构建、审计和调整SQL查询、报告和仪表板
 
优化Leaf的数据库架构，以支持一系列商业应用和分析用例
 
设计和实施数据摄取、ETL、报告和治理流程
 
管理Leaf与各种外部来源之间的数据集成


谁将成为数据运营（DataOps）工程师？

 
拥有计算机科学、工程、经济学或法学等高度分析性和注重细节领域的学士学位或更高学位（或同等经验）
 
精通Python、清晰代码原则和Python数据生态系统（Pandas、Jupyter等）
 
中级到高级的SQL技能，熟悉NoSQL系统
 
了解RESTful Web服务和后端API开发
 
熟悉Git和其他标准的Unix命令行工具
 
强大的基本统计素养，能够将这些概念翻译成简单的术语
 
证明能够在初创公司或类似快节奏环境中独立工作，同时管理竞争的优先事项
 
加分项：物流行业的经验，熟悉电子数据交换（EDI）协议，前端开发知识，或对学习如Rust等强类型现代编程语言的经验或兴趣




薪酬

现金薪酬范围：每年14万至16万美元。

上述现金薪酬反映了年度基本工资。除了基本工资外，我们的总现金薪酬可能包括对符合条件的员工的额外补偿。所有Leaf员工也有资格参加Leaf的股权计划，以获得激励性股票期权（ISOs）。个别薪酬方案基于每个候选人独特的几个因素，包括他们的技能、经验、资格和其他与工作相关的原因。

我们知道福利也是您总薪酬包的重要部分。我们提供以下福利：
●      股权：激励性股票期权
●      以低团体费率提供的医疗、牙科和视力保险选项
●      2023年16个公司观察的美国假期加上无限期休假
●      401K计划
●      雇佣满6个月后，可享受长达12周的全额带薪育儿假
●      家庭办公必需品和每月电话费或互联网的津贴

Leaf Logistics是一家平等机会雇主，我们欢迎来自所有背景的申请者。如果您是一个充满激情的团队合作者，希望在一个多元化和充满活力的团队中产生巨大的影响，我们很乐意听到您的声音！

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