后端软件工程师 - 个性化功能实现

加入我们，重新定义世界体验设计的方式。
嘿，你好，欢迎，你好，你好，你好！
感谢您的关注。我们知道找工作可能有点耗时间，您可能急于了解我们提供什么，所以我们直接进入正题。

您的工作地点和方式
我们的旗舰校区位于悉尼。我们在墨尔本也有一个校区，以及在布里斯班、珀斯和阿德莱德的共享工作空间。但您可以选择在哪里以及如何工作。这意味着如果您想在办公室（如果您附近有的话）、家里或两者之间工作，都由您决定。

这个角色的工作内容
随着Canva的扩展，变化继续成为我们DNA的一部分。但我们喜欢认为这是乐趣的一部分。所以这将给您一个您开始工作时将要处理的类型的事情的味道，但这可能会发展。

目前，这个角色专注于：

 
自动化和标准化机器学习（ML）工作流程的关键组件（如基础设施提供、数据加载、检查点、部署）和完整的ML生命周期，以加速其他ML工程师的工作。
 
构建新的平台层以支持大规模的数据标注、训练和提供服务。
 
构建系统以支持训练和部署大型模型，如深度学习、强化学习和大型语言模型，简化现有服务的维护（例如，通过构建框架和使用约定优于配置的方法）。
 
与嵌入式ML和软件工程师一起工作，整合反馈以改善平台用户体验。


如果您符合以下条件，您可能是合适的人选：

 
2-3年在产品/SaaS公司构建和部署分布式、数据密集型系统的证明经验，最好使用Kubernetes，最好在AWS上。
 
精通Java编程
 
对计算机科学/工程基础和第一原理有深入理解，涵盖系统设计、数据结构、架构和设计模式
 
有使用现代CI/CD流水线部署和维护微服务的经验
 
强大的协作、沟通和利益相关者管理技能

最好有以下经验：

 
ML基础知识
 
有SQL、Python、Spring、Java反射的经验
 
有数据工程或分析栈（例如Snowflake）的经验




关于团队

Personalisation Enablement团队的工程师负责在个性化领域大规模交付机器学习（ML）。我们的使命是赋予Canva以个性化和提高用户理解来提供令人愉悦的产品体验。

2023年是加入团队的绝佳时机。我们是一个小而迅速增长的团队。我们服务的模型为Canva的每一位用户的体验提供动力。问题空间和行业正在快速发展。您将直接影响我们雄心勃勃的计划，为超过1亿Canva客户扩展AI/ML体验。

我们正在寻找具有卓越产品思维和数据创造力的工程师，他们能在快节奏、高能量的环境中茁壮成长，帮助我们构建Canva个性化的未来。

您将获得什么？

实现我们的疯狂大目标激励我们努力工作 - 我们确实如此 - 但您还将在Canva的生活中体验到许多神奇、联系和乐趣的时刻。我们还提供一系列福利，为您在工作和生活中的每一次成功做好准备。

以下是您可以期待的一些福利：
• 股权包 - 我们希望我们的成功也是您的
• 支持所有父母和照顾者的包容性育儿假政策
• 年度Vibe & Thrive津贴，支持您的福祉、社交联系、办公设置等
• 灵活的休假选择，使您能够成为一股善的力量，有时间重新充电，并在个人层面上支持您

查看lifeatcanva.com获取更多信息。

其他需要知道的事情

我们的招聘决策基于您的经验、技能和热情，以及您如何增强Canva和我们的文化。当您申请时，请告诉我们您使用的代词以及您可能需要在面试过程中进行的任何合理调整。

请注意，面试是通过虚拟方式进行的。