软件工程师 - AI 训练数据

 接受的地点


 我们只能接受来自美国、加拿大、英国、阿根廷、巴西、秘鲁、哥伦比亚、墨西哥、印度和澳大利亚的申请者。这项工作是100%远程的。


 



 Loom视频


 我们的创始人/首席执行官，Gabe Greenberg，创建了一个更深入的Loom视频，我们强烈推荐您观看！点击这里查看！


 



 概述


 您将加入一个专业的注释团队，为世界上最先进的AI模型创建训练数据。不需要具备先前的AI经验。您将有机会进入当今AI/LLM领域最大的参与者之一。我们正在寻找具有3年以上经验的软件工程师来训练AI大型语言模型，帮助尖端的生成式AI模型编写更好的代码。项目通常包括离散的、高度可变的问题，涉及与这些模型互动，因为它们学习编码。我们目前有200多个职位空缺！


 我将做什么？

 



 
评估AI生成代码的质量，包括对您的推理进行人类可读的总结
 
解决编码问题，编写功能齐全且高效的代码
 
编写健壮的测试用例，以确认代码高效有效
 
我们询问了技术项目经理更详细的信息，他这样回答：它是解决编码挑战，创建帮助他人的指令，审核进入模型之前的代码，项目种类繁多。我们有从“哪段C++代码更好？”到“使用这个聊天机器人制作完整的移动应用程序，并在之后改进聊天机器人的响应，使其更快”等各种项目


 薪资
 



 
美国基础 - 每月9,240美元（每小时55美元）
 
美国以外 - 每月6,888美元（每小时41美元）
 
这些是基于预期的每周40小时工作量的月度估计。您将按周支付。这些费率不可协商。


 合同期限
 



 
长期，没有结束日期。他们预计在未来2年内都有工作。
 
您可以随时结束合同。我们希望您能承诺工作12个月，但如果您开始工作后发现不合适，我们完全理解。


 灵活的时间表
 



 
开发人员可以自己设定工作时间 - 理想的候选人将有兴趣每周工作40小时。他们将与团队一起工作，因此表现出色的人将适应项目的紧迫性并保持参与，但对工作时间非常灵活。
 
吃一个3小时的午餐，没问题。您的薪水是根据在平台上花费的时间来支付的，这是通过编码练习计算的，而不是跟踪您自己的工作时间。


 面试流程
 



 
1. 使用这个Lever表格申请
 
2. 如果您看起来是一个合适的人选，我们将发送一个异步视频面试（4分钟），有两个问题。
 
3. 您将进行一个30 - 60分钟的现场技术面试，重点是leetcode，由G2i技术面试团队进行。如果您顺利通过，您将获得这份工作。我们代表公司进行这些面试。如果您勉强通过，公司可能会选择在提供职位前重新面试您。
 
4. 我们将安排一个小组电话，回答有关角色和公司的进一步问题，并可以帮助您签署G2i的开发者服务条款。
 
5. 每周三，我们将与公司合作进行30分钟的入职培训和一个5小时的付费培训，学习如何训练AI模型。您可以在第二天开始全职工作。


 技术栈优先级
 



 
来自技术项目经理：“最好的候选人将具有多种编码语言的经验。每个人都有专业领域，目前我们的优先事项是移动开发和后端开发 - 但是，鉴于我们工作的项目性质，倾向于全栈/通用专家会更好。”


 



 
我们需要填补数百个职位，因此会接受各种经验，只要您具有3年以上的专业经验。他们目前的优先列表如下：
 
1. 具有多种语言的全栈软件工程师
 
2. 移动开发 - react native, flutter, dart, kotlin, java, swift
 
3. 后端 - java, c, c++, python, go, javascript, typescript
 
4. 前端 - 各种框架


 必需的资格：
 



 
在软件工程/软件开发角色中具有3年以上的经验。
 
英语完全流利。
 
能够清晰而引人入胜地表达复杂的科学概念。
 
出色的注意力和保持写作一致性的能力。
 
对语法、标点和风格指南有扎实的理解。
 
熟练使用以下一种或多种语言：Java, Python, JavaScript, TypeScript, C++。


 最好具备：
 



 
计算机科学学士和/或硕士学位
 
除了上述语言之外，熟练使用以下一种或多种语言：SQL, Swift, Ruby, Rust, Go, NET, Matlab, PHP, HTML, DART, R, Apex, 和 Shell, C, C#
 
在编码社区或项目中公认的成就或贡献。
 
具有创造性解决问题的分析能力。
 
出色的沟通技巧，特别是在理解和讨论项目要求方面。
 
致力于持续学习，并保持对编码进步和最佳实践的最新了解。
 
对训练AI模型的热情和具有技术写作经验！