为什么加入我们

 
构建有益于社会的技术（真的）
 
真正的远程环境（整个工程团队都是完全远程的）
 
非常有经验的团队（平均10年以上的经验）
 
独特的技术和产品挑战
 
有竞争力的薪酬（90-120k €/年）

👪 你的团队和环境

 你将加入我们的数据团队，与数据负责人和一名机器学习工程师一起工作。该团队负责处理我们所有的后端数据（包括功能性和定制的分析事件表），以产生洞察力、报告，并交付用于我们用户体验的机器学习项目。

🎯 你的任务

 作为我们的高级数据工程师，你将在我们组织中扮演关键角色，每天执行一系列任务，包括但不限于：


 
构建数据工程的未来：我们已经开始了在Peanut进行下一代数据处理的旅程，利用Airflow、DBT和Snowflake。我们需要一位有技能并全身心投入的工程师，通过开发健壮可靠的代码，遵循最佳实践，并构建一个可扩展、面向未来的管道，以满足我们不断增长的业务需求，将这一愿景变为现实。
 
项目交付：根据市场和产品团队的高层指导，你将监督个别报告和仪表板的设计、交付、测试和维护，确保数据洞察的准确性和可靠性。
 
协作支持：你将为数据团队内的代码审查做出贡献，并为工程和产品团队中的表设计和分析事件提供有价值的意见。你还可能被要求评估数据准确性，并为即将到来的项目定义数据需求，确保我们的产品开发是以数据为依据的。
 
持续改进：你被期望主动识别技术债务、性能或可扩展性问题以及生产中的错误。与数据/工程团队的其他成员紧密合作，你将策划和计划纠正措施来解决这些领域，确保我们的数据系统的最佳运行。
 
培养创新：你参与创意研讨会至关重要，我们期待你积极贡献新的技术或面向用户的功能想法。我们相信团队的集体智慧，我们渴望听到你的新鲜和创新的想法，以推动产品向前发展。

🎁 福利

 
有竞争力的薪酬：根据经验，每年90-120k €。
 
股份期权。
 
在欧洲任何地方工作。我们关心的是完成的工作，而不是你从哪里完成的工作。我们大多数人全职远程工作，如果你更喜欢从我们的伦敦总部或欧洲任何地方工作，我们也很高兴。你只需要一个合适的工作空间和良好的互联网连接。
 
灵活的工作时间。我们中的许多人是父母和/或有各种个人生活承诺。虽然我们通常每周工作大约40小时，但你如何安排工作时间由你决定。

🧑‍💼 要求

 专业上，


 
数据建模和仓库：你对数据建模原理有扎实的理解，并且有设计、实施和维护数据仓库的经验。
 
经验丰富的数据管道构建者：你有5年以上为分析用例构建数据管道的经验。
 
SQL熟练：你拥有强大的SQL基础。我们使用的是PostgreSQL和Snowflake。
 
Airflow专家：你了解使用Airflow进行数据编排的要点，包括如何在本地和云中设置，以及操作符的使用和创建。
 
分析思维：你有能力阅读和理解数据，能够彻底测试流程，并为他人收集洞察力。
 
熟悉DBT：你有DBT的实践经验，包括理解其最佳实践。
 
熟悉云平台：你对主要的云平台如AWS、Google Cloud或Azure很熟悉。
 
数据安全和治理知识：你对数据隐私法规（如GDPR）和数据安全最佳实践非常熟悉。
 
项目管理技能：你能够有效地管理项目时间表、资源和利益相关者的期望。
 
创业环境老手：你在早期创业环境中工作过，并且适应这种环境的动态和节奏。
 
远程团队经验：你已经成功地与分布式团队远程工作。


 个人上，


 
影响驱动：你想构建有益于社会的技术，我们的工作道德与你产生共鸣。你看到它如何指导你的日常工作。
 
善于沟通：你拥有强大的书面和口头英语技能，并且能够以清晰易懂的方式解释复杂的技术概念。
 
问题解决者：你拥有强大的问题解决技能，并能在压力下进行故障排除。
 
自我激励和独立：你可以独立有效地工作并无需监督地推动任务完成。
 
适应性强：你适应早期创业公司带来的快速变化。
 
居民：你居住在欧洲（包括欧盟、欧洲经济区或英国）。
 
愿意出差：你愿意每2-3个月出差3-4天与团队会面。