标题: 人工智能/机器学习及MLOps领域工程师
地点: 远程工作 - 全球范围
类别: 现场工程
职位描述:
Canonical 是全球企业科技市场开源软件和操作系统的领先提供商。我们的平台 Ubuntu 在公共云、数据科学、人工智能、工程创新和物联网等突破性企业项目中得到了非常广泛的应用。我们的客户包括世界上领先的公共云和硅片供应商,以及许多行业的领导者。公司是全球分布式协作的先驱,拥有70多个国家的1000多名同事,而且很少有职位是在办公室里的。团队每年两到四次面对面在世界各地有趣的地点会面,以对齐战略和执行。
公司由创始人领导,盈利且正在增长。
我们正在招聘一位人工智能/机器学习及MLOps领域工程师,帮助全球公司在其业务中采用人工智能,使用公共和私有云基础设施、Linux 和 Kubernetes 上的最新开源能力。我们的团队将专家洞察应用于现实世界的客户问题,促进企业采用 Ubuntu、Kubeflow、MLFlow、Feast、DVC 及相关的分析、机器学习和数据技术。我们正在努力创建世界上最好的开源数据平台,涵盖传统的 SQL 数据库和今天的 NoSQL 数据存储,以及将数据转化为洞察力和可执行模型的机械装置。
喜欢这个角色的人是软件工程师,他们喜欢客户对话,并在预售周期中解决客户问题。他们是开发人员,喜欢通过架构、演示和培训来解决客户问题。Ubuntu 几乎被世界上每个企业在每个行业中使用。这是一个极好的机会,可以了解开源技术格局并发展你的商业技术洞察力。你将亲眼看到在各种行业中,Linux - 特别是 Ubuntu - 如何塑造创新并使世界变得更好。
这个角色特别适合具有技术背景、商业头脑并由商业成功驱动的候选人。这个角色是我们全球现场工程团队的一部分,并将与企业销售领导紧密合作。我们特别寻找有兴趣解决现代数据架构中最困难问题的人。在混合云基础设施上部署在多个 K8s 集群上训练的 LLMs 并跨多个团队共享 GPU?为金融交易实时处理 1000 万事件?在 10k 并行 4K 视频流上进行对象检测?这些是我们日常解决的问题。
地点:我们的大多数同事都在家工作。我们正在 EMEA、美洲和 APAC 时区扩展团队,因此几乎可以容纳来自任何国家的候选人。
你的一天将是这样的
全球现场工程团队成员是我们客户的 Linux 和云解决方案架构师,为他们的负载需求设计私有和公共云解决方案。他们是云顾问,通过部署、测试并在项目结束时将解决方案移交给我们的支持或托管服务团队来亲手使用技术。他们也是使用 Python 开发 Kubernetes 操作员和 Linux 开源基础设施即代码的软件工程师。
我们考虑地理位置、经验和表现来塑造全球的薪酬。我们每年(对于毕业生和助理更频繁)重新审视薪酬,以确保我们认可杰出的表现。除了基本工资外,我们还提供绩效驱动的年度奖金或佣金。我们为所有团队成员提供额外的福利,这些福利反映了我们的价值观和理念。我们平衡我们的计划以满足当地需求,并确保全球公平。
Canonical 是一家领先的科技公司,处于全球向开源转变的最前沿。作为发布 Ubuntu 的公司,Ubuntu 是最重要的开源项目之一,也是 AI、物联网和云平台,我们正在改变软件世界。我们在全球范围内招聘,并为加入公司的人员设定了非常高的标准。我们期望卓越 - 为了成功,我们需要做到最好。自 2004 年成立以来,大多数 Canonical 的同事都在家工作。在这里工作是迈向未来的一大步,它将挑战你以不同的方式思考,更聪明地工作,学习新技能,并提升你的游戏水平。
Canonical 是一家平等机会雇主
我们自豪地培养一个没有歧视的工作环境。经验、观点和背景的多样性创造了更好的工作环境和更好的产品。无论你的身份如何,我们将公平考虑你的申请。
#LI-remote
该远程工作信息来源于站外平台,本站仅提供部分信息展示与订阅服务,更多请查看免责声明。