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DevOps 工程师

at Spokeo
技术与编程 全职 USA
678天前

详细信息

Spokeo 是一个人们搜索引擎,它既启发又赋予我们的客户力量。我们拥有超过120亿条记录,每月有1400万访客,我们重新连接朋友,重聚家庭,预防欺诈,等等。

我们正在寻找一位DevOps工程师,他理解并拥抱DevOps哲学,能够与敏捷工作流程中的Scrum团队紧密合作,并且对基于云的基础设施感到舒适。如果你对构建大数据架构和创建PaaS感到兴奋,那么你应该和我们谈谈。

职责:

  • 跨功能与Scrum团队合作,为新旧服务开发部署策略

  • 评估并实施提高效率、健壮性、性能和大规模安全性的技术

  • 开发创造性的解决方案,自动化系统功能,减少手动和计划外的工作

  • 分析、设计、实施和验证简化CI/CD工作流的策略

  • 设计和实施自动化动态环境,以支持交付团队的需求

  • 应用最佳实践原则、自我组织、自主权和持续改进的原则,用于自我和团队

要求:

  • 必须有在基于云的基础设施上设计、构建和管理解决方案的经验;首选AWS

  • 至少有一年在实践敏捷方法论的团队工作的经验,使用Scrum和/或Kanban

  • 拥有出色的客户服务和沟通技巧(口头和书面),能够有效地与商业和工程团队的多样化人员合作

  • 能够展示系统管理的基础知识,包括掌握一个或多个Linux发行版、虚拟化、存储、网络、SQL/NoSQL数据库、脚本编写,并能够排除高使用率、高吞吐量的系统故障

  • 至少在Bash、Python、Ruby、Perl或Go这些语言中的一种中编写过解决复杂自动化问题的高质量代码

  • 至少使用过一个配置管理系统的实践经验:Ansible、Chef、Puppet、SaltStack等

  • 使用IaC工具(如Terraform和CloudFormation)架构或开发可编程基础设施

  • 理解SDLC和CI/CD模型,能够使用Git、Jenkins、Spinnaker等工具架构工作流程

  • 能够从New Relic、CloudWatch、Elastic Stack和Ganglia等监控工具收集和解释指标,做出明智的故障排除和性能调整决策

  • 拥有支持大数据、ETL和分析平台的经验,如Redshift、EMR/Hadoop、Apache Spark、DynamoDB、Apache Airflow、Hitachi Vantara/Pentaho、Tableau等

  • 高度自我激励,准备学习新概念和技术

  • 首选拥有计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位的候选人

  • 设计和交付容器化微服务架构的实践经验,首选EKS

Spokeo 向成功完成选拔流程的候选人提供书面报价。Spokeo的报价包括基本工资、参与公司奖金计划、股票期权和全面福利。最终报价将取决于几个因素,包括但不限于:市场竞争、工作水平、候选人的经验、技能等。

候选人隐私通知:https://www.spokeo.com/recruiting-policy

Spokeo 是一家平等机会雇主。申请者将获得平等的就业考虑,不论种族、肤色、宗教、性别、国籍、性取向、性别认同、残疾或受保护的退伍军人身份。Spokeo 培养一种商业文化,来自所有人的想法和决策帮助我们成长、创新、创造最佳产品,并在迅速变化的世界中保持相关性。

招聘人员或人才代理机构:未经1)当前完全执行的协议存档,以及2)通过我们的申请跟踪解决方案被分配到开放职位(作为搜索),Spokeo 无义务向任何外部招聘人员或搜索公司支付任何费用,他们向Spokeo员工呈现候选人或其简历或个人资料。


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