数据工程师，午夜

Spotify 正在寻找一位数据工程师加入我们的音乐表达组织；这是一个新成立的团队，专注于通过新的方式来表达自己和他们的音乐，帮助艺术家和粉丝建立更深层次的联系。具体的职位空缺是为一位中高级经验的数据工程师，加入团队构建和管理新推出的倒计时页面功能。特别是，这个角色还可能为后端堆栈做出贡献。

音乐表达是一个高度协作的团队，喜欢解决大挑战；我们最近的成功包括使40,000名艺术家能够在Spotify Wrapped期间向超过3亿观众分享一条特别信息。这个团队还负责了Spotify历史上最成功的预发布活动：泰勒·斯威夫特的《Midnights》专辑发布。

**您将做什么**

- 设计、构建和维护使用Google Cloud Platform上的数据处理框架如Scio的数据管道。
- 帮助推动优化、测试和工具开发，以提高数据质量。
- 与工程师、产品经理、专家和业务合作伙伴合作，抓住每天出现的学习和领导机会。
- 在跨职能的敏捷团队中工作，不断实验、迭代并实现新产品目标。
- 提供可测试、可维护和高质量的代码，并为您开发的组件承担运营责任。
- 分享知识，推广标准方法，通过指导和建设性问责制使您的团队成为最佳版本。
- 成为您所在团队以及Spotify整体的技术领导者。
- 在定期的黑客日和半年一次的黑客周期间，对您想要的东西进行黑客攻击。
- 在一个支持您个人成长的环境中工作，为您提供具有挑战性的任务，让您在黑客时间、阅读小组、讲座和各种内部培训课程中自由获取新技能。

**您是谁**

- 您有处理大量异构数据的经验，并且在一个或多个基于JVM的高级数据处理框架（如Beam、Dataflow、Crunch、Spark等）上具有生产级经验。
- 您了解数据访问和数据存储技术。
- 您有经验或强烈兴趣学习分布式服务的后端API开发。
- 了解系统设计、数据结构和算法。
- 一个自我激励的个人贡献者和团队成员，能够在不断变化的环境中多任务处理、优先排序和沟通进展。
- 喜欢与同事和多个客户建立积极的关系，并且能够用简单的语言解释复杂的话题。

**您将在哪里**

- 我们是一支分布式劳动力，使我们的团队成员能够找到最适合他们的工作模式！
- 您将在哪里？对于这个角色，它可以在美洲地区内，我们有工作地点。
- 您更愿意在家工作还是办公室？没问题！我们有丰富的选项来满足您的工作偏好。关于我们的“从任何地方工作”选项的更多信息，请[点击这里](https://spotifyjobs.com/work-from-anywhere)。
- 工作时间？我们在东部标准时间区内进行协作。

**这个职位的美国基本工资范围是140,246-175,308美元，外加股权。这个职位的福利包括健康保险、六个月带薪产假、401(k)退休计划、每月膳食津贴、23天带薪休假、13天带薪灵活假期。这个范围涵盖了多个级别。级别是在面试过程中确定的。级别的定位取决于相关的工作经历和面试表现。这些范围将来可能会修改。**

Spotify 是一家平等机会雇主。无论您来自哪里，您长什么样，或者您的耳机里播放着什么音乐，您都欢迎来到Spotify。我们的平台是为每个人服务的，我们的工作场所也是如此。我们在业务中代表和放大的声音越多，我们所有人就越能茁壮成长、贡献和具有前瞻性！所以，请带来您的个人经验、您的观点和您的背景。正是在我们的差异中，我们将找到力量，继续革新世界聆听的方式。

Spotify 在2008年推出时永远改变了音乐收听方式。我们的使命是通过为数百万创意艺术家提供靠艺术生活的机会，为数十亿粉丝提供享受和对这些创作者充满热情的机会，来解锁人类创造力的潜力。我们所做的一切都是出于对音乐和播客的热爱。今天，我们是世界上最受欢迎的声音流媒体订阅服务。