**职位描述** Spokeo 是一家人员搜索引擎,它既启发了我们的客户,也赋予了他们力量。我们拥有超过120亿条记录,每月有1800万访客,我们重新连接朋友,团聚家庭,预防欺诈,等等。 作为 Spokeo 的 ETL 软件开发人员,您将负责使用各种数据源实施和维护 ETL 流程。这可能包括定位和分析源数据,创建数据流以提取、分析和存储摄入的数据,定义和实施数据清洗,将数据映射到公共模式,转换数据以满足业务规则,以及在 AWS 中使用 Pentaho、Python、Spark、S3、EMR 等验证内容。 **职责**(包括估计平均每周花费在每项任务上的时间。这可能会有所变化): - 25% - 与利益相关者合作,定义源到目标数据映射和集成工作流程的业务逻辑。 - 25% - 开发源到目标数据映射和转换以支持业务需求。 - 25% - 与数据工程师合作,增强和优化 ETL 管道中的新组件。 - 15% - 领导数据分析,必要时进行数据异常的临时调查,并维护技术文档。 - 10% - 使用数据治理、质量、清洗和其他 ETL 相关活动的最佳实践。 **要求**: - 3年以上 ETL 和数据工程的专业经验,最好是在大数据领域使用 ETL 工具,如 Pentaho AEL 或等效工具,如 Talend、DataStage 和 Informatica。 - 先进的 SQL 编码技能,用于数据转换、分析和查询任务。具有 Python、Scala 和/或 shell 脚本的实际编码经验是一个加分项。 - 偏好在高度可扩展的分布式系统和集群架构(例如 AWS、EMR、Spark 等)中开发经验。 - 有处理大型数据集(>10M+ 记录)的经验。 - 在敏捷环境中的经验,如 scrum 和 Kanban。 - 计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位优先(接受外国教育同等学历)。 Spokeo 向成功完成选拔流程的候选人提供书面录用通知。Spokeo 的录用通知包括基本工资、参与公司奖金计划、股票期权和全面福利。最终的录用通知将取决于多个因素,包括但不限于:市场竞争、工作级别、候选人的经验、技能等。 候选人隐私通知:[https://www.spokeo.com/recruiting-policy](https://www.spokeo.com/recruiting-policy) Spokeo 是一家平等机会雇主。申请者将获得不考虑种族、肤色、宗教、性别、国籍、性取向、性别认同、残疾或受保护的退伍军人身份的就业考虑。Spokeo 培养了一个商业文化,来自所有人的想法和决策帮助我们成长、创新、创造最好的产品,并在快速变化的世界中保持相关性。 招聘人员或人才代理机构:Spokeo 没有义务向任何外部招聘人员或搜索公司支付费用,如果他们向 Spokeo 员工介绍候选人或其简历或个人资料,而没有 1) 一份当前、完全执行的协议存档,以及 2) 通过我们的申请跟踪解决方案被分配到开放职位(作为搜索)。
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