MLOps工程师

您将成为部署最先进深度技术模型到生产环境中的团队的一部分。这个职位非常适合具有实时流媒体相关经验的服务器端开发人员。正如机器学习的趋势，工具、架构和解决方案变化很快 - 您将被期望学习和适应。

关于Viva
Viva Translate正在寻找充满激情的个人加入我们的团队，我们的团队由来自谷歌和斯坦福等顶尖机构的机器学习研究人员和工程师组成。我们正在创造一个语言不再是工作和机会障碍的世界，我们从拉丁美洲开始。

Viva正在构建一个AI工具，帮助人们在英语、西班牙语和葡萄牙语之间更好地阅读、写作和交流。如果您与我们共享对无国界未来的愿景，并且是一个有动力的建设者、理想主义者和探险家，我们非常希望听到您的声音。

您将要做的工作

 
设计和构建大规模部署机器学习模型的基础设施
 
开发和部署可扩展的工具来处理机器学习训练和推理
 
识别和评估新技术以提高性能、可维护性和可靠性
 
将软件工程实践应用于机器学习，包括CI/CD、自动化等
 
改进GPU集群的动态扩展
 
在生产代码上运行分析器
 
我们的机器学习技术栈包括Python/Django、AWS、CI/CD、Terraform、BERT、Spacey


必须具备的技能 💪

 
作为平台工程师或MLOps工程师，有2-5年构建端到端系统的经验
 
在复杂、多语言系统中拥有强大的软件工程技能
 
有使用云计算和数据库系统的经验
 
有使用API在基于云的系统之间构建自定义集成的经验
 
有使用开源工具构建和维护机器学习系统的经验
 
熟悉一个或多个面向数据的工作流编排框架（KubeFlow、Argo等）
 
接触过深度学习方法和建模框架（例如，PyTorch）
 
有2年以上构建生产规模软件的经验
 
拥有计算机科学或相关领域的学士学位


加分项 🍒

 
有大规模部署实时音频流的实际经验
 
有AWS Lambdas的经验
 
拥有硕士学位和/或同等专业经验
 
精通西班牙语和/或葡萄牙语


我们的价值观 💛

 
持续成长 - 我们为设定新标准和对我们的工作负责感到自豪
 
数据驱动 - 基于数据和逻辑共同做出决策
 
开放诚信 - 我们提倡低自我环境，珍视透明度、同理心和反馈
 
玩乐 - 我们支持多样性和创造力，并希望每个人都不要害怕失败，快速失败


我们提供 ✨

 
完全远程团队 🌎
 
3+次面对面的聚会（过去的地点包括墨西哥、哥伦比亚和厄瓜多尔）每年
 
加入一个早期阶段的初创公司（12人并不断增长 🚀）
 
家庭办公室津贴
 
健康和健身福利
 
学习津贴 - 我们在这里支持您的个人和专业发展旅程