Data Engineer at Koverse

数据工程师
 
远程
 
Koverse正在寻找数据工程师成为致力于帮助客户实现大数据承诺的世界级团队的一员。此角色最好（但不是必需的）位于华盛顿特区-巴尔的摩都会区、西雅图或丹佛都会区。 需要灵活地偶尔（但不要太频繁）前往国内和国际的客户站点或 Koverse 地点。
 
作为数据工程师，您将：< /strong>
 
 
以技术角色直接与客户合作，帮助确保 Koverse 平台的顺利采用并使用 Koverse 平台开发尖端解决方案
 
规范、构建，根据客户要求测试和部署定制的机器学习和/或其他以任务为中心的应用程序
 
与客户一起参与部署和实施规划
 
直接协助 Koverse 的安装和设置平台
 
制作客户文档以支持自定义应用程序
 
为产品文档提供技术内容和教程
 
提供客户培训
 
 
我们正在寻找以下技术经验：
 
 
熟悉发行版Hadoop、HBase/Accumulo、Spark 和 Kafka 等系统
 
具有构建 ETL 和数据管道以支持数据驱动应用程序的经验
 
熟悉 NiFi 等数据路由和转换系统
 
对机器学习概念和技术的系统级理解
 
使用 Linux shell、Python 或类似脚本语言编写脚本的经验
 
使用云技术（如作为 Azure、AWS 或 GCP
 
具有使用 Linux 安装和维护分布式计算基础设施的经验
 
 
此外，您还应具备以下条件：< /strong>
 
 
具有作为全栈开发人员、系统工程师、解决方案架构师或类似角色的专业经验
 
出色的书面沟通技巧，包括技术文档
 
经过验证的出色口头沟通技巧
 
能够与客户建立牢固、持久的关系
 < li>可以作为虚拟团队的一员工作并在动态环境中保持积极性的自我启动者 
能够快速学习新技术
 
能够灵活地采用各种技术任务
 
技术研究领域的文学士或理学士，但可以用额外的 4 年经验代替学位
 
灵活性按要求出差（大约 25-50% 的时间）
 
这个职位必须是可以清除的——这意味着如果您还没有获得政府许可，您应该能够并且愿意获得政府许可获得政府许可
 
 
我们的好处
 
除了我们的支持性文化外，Koverse 员工还享有一些科技领域的最佳福利： 
 
混合模式 - 在家工作 + 办公室混合选项
 
在现场期间的团队午餐
 
支持工作生活的灵活时间表平衡
 
公司范围内的会议等偶尔出差重大事件
 
医疗、牙科和视力保险：员工保费低，提供多种保障
 
公司支付的人寿保险
 
育儿假
 
员工援助计划 (EAP)
 
灵活支出账户 (FSA)
 
401(k) 退休计划
 
无限个人休假
 
推荐计划