数据工程师

公司描述
我们的目标是通过数据科学推进医疗保健。我们的热情是提供高影响力、用户友好的技术和分析。我们被结果驱动。我们专业的医疗保健智能解决方案对于寻找实际知识至关重要，这些知识可以提高病人的治疗效果，激励医生的生产力，并使基于价值的支付模式取得成功。我们提供的临床复杂解决方案产生了对真实人群有真正影响的结果。


工作描述
数据集成是医疗技术行业面临的最困难问题之一；为我们的客户提供丰富临床、可操作的洞察力需要以可扩展的方式异步收集和转换不同的数据源。我们的数据来源包括电子病历、实验室信息系统、索赔数据系统等，收集和聚合强大的数据集，为我们的客户和我们为他们构建的注册表服务。作为一名数据工程师，您将成为一个关键任务团队的一部分，负责实现数据集成的健壮解决方案。具体职责将包括：



 
使用Apache NiFi、ArangoDB、PostgreSQL、Python和Javascript等工具实现健壮的ETL解决方案，集成医疗保健数据源
 
使用行业标准如C-CDA和FHIR构建与医院和EMR供应商的直接接口，并实现消费XML、JSON和分隔文件等格式的接口
 
利用API和Web服务允许与我们的合作伙伴组织双向数据流动
 
监控操作ETL流程，出现问题时进行分类和解决，以满足SLA
 
编写PL/SQL函数和包以自动化与Web技术链接的Postgres环境中的工作流程
 
维护数据标准（包括遵守HIPAA），记录工作，并倡导流程改进



最低资格要求

 
使用数据集成/ETL工具的经验
 
了解关系数据库、数据建模/架构和SQL查询设计/优化
 
熟悉各种结构化和非结构化文件格式
 
了解RESTful API等Web技术
 
精通Javascript和Python
 
能够在快节奏的环境中管理多个具有竞争截止日期的可交付成果
 
强大的沟通和解决问题的能力
 
计算机科学或健康信息学等定量领域的学士学位
 
必须居住在美国（首选东部时间/东部标准时间，这是一个全职角色 - 没有C2C）



首选资格要求

 
计算机科学或健康信息学等定量领域的硕士学位
 
熟悉C-CDA和FHIR等医疗数据集成技术
 
涉及与EMR系统直接集成的项目经验
 
有Amazon Web Services的使用经验或知识



额外信息


ArborMetrix是一家平等机会雇主，在选拔和雇佣实践中不因种族、肤色、宗教、性别、国籍、政治隶属、性取向、性别认同、婚姻状况、残疾、遗传信息、年龄、员工组织成员身份或其他非功绩因素而进行歧视。


您的所有信息将根据EEO指南保密。