高级数据工程师

  


 工程副总裁


 远程 – 内华达州拉斯维加斯 – 亚利桑那州坦佩 – 佛罗里达州迈阿密 – 乔治亚州亚特兰大


  


 我们是谁：


 Aurora Payments 是一个联合的支付处理、技术和支付解决方案网络。多年来，我们通过提供优越的费率和服务，在各个特定行业中占据了全国市场份额的很大一部分。我们客户和合作伙伴的成功激励我们的团队提供行业内最优质的产品、客户服务和技术支持。我们的目标是帮助各种规模的企业通过安全合规的支付处理增加收入流并提高效率。


  


 我们是总部位于内华达州拉斯维加斯的领先支付服务和解决方案组织，拥有22,000家商户和每年100亿美元的处理量。


  


 职位概述：
 

  


 作为 Aurora Payments 的高级数据工程师，您将在构建一流的数据架构中扮演战略性角色。这个角色是一个非管理领导职位，负责管理所有一次性和长期的数据请求，同时与内部工程、IT和业务用户进行交互。
 

  
 

  
这个角色完全有资格远程工作，并且可能需要少于5%的商务旅行。Aurora Payments 在亚利桑那州凤凰城、内华达州拉斯维加斯、佛罗里达州迈阿密、乔治亚州亚特兰大、波兰弗罗茨瓦夫和越南胡志明市设有实体办公室，如果您附近有这些地点，欢迎您（但不是必需）从这些地点中的任何一个工作。


  


 工作职责：


  


 核心职责：
 

 



 
开发并维护组织中最先进的数据架构。
 
编译和管理全面的数据集，以满足公司的功能和非功能需求。
 
通过以下方式参与内部流程的增强：
 
实施自动化以替代手动任务。
 
提高数据传输的效率。
 
升级我们的系统以有效扩展并满足不断增长的需求。
 
建立强大的系统以简化数据生命周期，包括提取、转换和加载，使用 Python 和 SQL 等工具。
 
利用数据管道制作分析工具，提供关于客户增长、运营改进和关键业务指标的关键见解。
 
与产品、运营和设计领域的领导和团队紧密合作，以满足公司的数据技术和基础设施需求。


  


 

 作为数据工程师，您的角色是加强我们数据分析、运营和架构团队的支持结构。您将在维护一个无缝且高效的数据交付框架中发挥关键作用，该框架在各种项目中保持强大。
 

 



 

 您将处理的任务包括：
 

 



 
构建数据管道以清洗、转换和整合不同的数据集。
 
应用软件开发的最佳实践来改进我们的后端基础设施。
 
创建数据流的全面模型，包括输入和输出，以实现深入的组织分析。
 
制定模型为业务策略查询提供见解。
 
促进部门间沟通，以协调数据需求和使用。


  


  


  


 所需技能和能力：


  


 

 理想的候选人将具备敏锐的问题解决能力、扎实的技术洞察力和卓越的沟通能力。这个角色成功所需的基本资格包括：
 

 



 
7-10年高级数据仓库和分析的逐步经验。
 
熟练使用 ETL 框架，如 Fivetran。
 
熟悉关系型和 NewSQL 数据库技术（我们使用多种兼容 Postgres 的数据库，包括 Google Cloud SQL Postgres、AlloyDB 和 CochroachDB）。
 
在管理数据管道和工作流方面的专业知识。
 
具有云服务的实际经验，特别是 GCP 和 Google BigQuery 等工具。我们是 BigQuery 数据仓库商店。
 
熟练使用 Python 和/或 R 进行数据探索和分析。
 
在进行数据和流程的根本原因分析方面有成功的记录，目标是推动业务见解和改进。
 
开发支持数据转换、建立数据结构和管理依赖项和工作负载的流程。
 
具有分析结构化和非结构化数据集的分析能力，有从复杂和不同的数据源中提取有意义见解的历史。
 
强大的项目管理能力和组织技能。
 
在协作和支持跨职能团队方面有经验。
 
出色的问题解决技能，结合有效的沟通能力。
 
自我激励，渴望学习，致力于个人成长和发展。
 
倡导该领域的最佳实践，并致力于持续学习。


 ·       虽然这个角色完全远程，但我们要求至少有洛杉矶时间早上7点到10点半的核心工作时间重叠，用于周一至周四的会议和协作。  


 ·       出色的沟通能力，能够有效地与位于不同地理区域和时区的团队进行交流。 


 ·       申请人必须合法授权在其居住国工作。
 

 



 其他工作要求：


 这个职位需要最多5%的旅行。


 所有潜在员工必须通过背景调查。


 豁免