Machine Learning Engineer

总结

作为一名远程机器学习工程师，您将与我们研究团队的高级成员密切合作尖端的深度学习研究、基础设施和工具，旨在创建通用的类人机器智能。

示例项目

• 使用对比损失和重建损失实现自我监督网络。
• 在 PyTorch 之上创建一个库以实现高效的网络架构搜索。
• 开源内部工具。
• 根据新发表的论文实施网络。
• 研究用于深度神经网络的简单分布式并行训练的工具。
• 开发更现实的网络模拟训练我们的代理。
• 设计自动化方法和工具，以防止神经网络训练的常见问题（例如过度拟合、梯度消失、死 ReLU 等）。
• 创建可视化吨o 帮助我们深入了解我们的网络学习什么以及为什么学习。

你是

• 编写 Python 非常自如。 
• 熟悉 PyTorch 和训练深度神经网络。
• 热衷于开源代码工作。
• 热衷于工程最佳实践。
• 自我指导和独立。
• 擅长完成工作

优势

• 直接致力于创建具有类人智能的软件
• 非常丰厚的薪酬
• 灵活的工作时间
• 远程工作
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• 学习和自我提升的时间和预算