专业大数据软件工程师
地点:美国德克萨斯州达拉斯
美国德克萨斯州达拉斯的AT&T服务公司需要一名专业大数据软件工程师[以及美国各地的不同地点;可以在家工作],以开发使用包括Hadoop、NoSQL和文本挖掘在内的大数据技术进行的高性能分布式计算任务。使用基于JVM的函数式语言包括Scala和Clojure进行开发。利用包括Pig、Hive、Scalding、Cascalog和PyCascading在内的Hadoop查询语言。使用基于HDFS的计算框架,包括Spark和STORM。编写代码,完成编程,并进行测试和调试应用程序。分析、设计、编程、调试和修改用分布式大规模分析和可视化解决方案的软件增强和新产品。与数据科学家和行业专家合作,了解数据需要如何转换、加载和展示。在敏捷环境中工作。开发新概念、方法、技术。独立识别关键问题、模式和偏离常规的情况。分析和解释研究以评估和推荐解决方案。建议新的程序和流程以推动期望的结果。通过解释高级技术信息并提供专门的技术指导,指导工作领域内经验较少的团队成员。在AT&T内开发和管理基于位置的系统,包括位置创建、高容量消息管理以及为外部客户开发GUI。使用Java、C、C++和面向对象编程。应用高级Unix知识。
要求:需要拥有计算机科学或计算机工程的学士学位,或外国同等学位,并在所提供的工作上有三年(3)的工作经验,或有三年(3)的工作经验,包括开发使用包括Hadoop、NoSQL和文本挖掘在内的大数据技术进行的高性能分布式计算任务;利用包括Pig、Hive、Scalding、Cascalog和PyCascading在内的Hadoop查询语言;使用基于HDFS的计算框架,包括Spark和STORM;编写代码,完成编程,并进行测试和调试应用程序;在敏捷环境中工作;使用Java、C、C++和面向对象编程;并应用高级Unix知识。
我们的专业大数据软件工程师年薪在125,500.00美元到210,100.00美元之间。更不用说在AT&T工作还提供其他惊人的奖励。从健康保险到学费报销,带薪休假到产品服务折扣,仅举几例。这里有很多值得兴奋的事情。这个范围内的个人起始薪资可能取决于地理位置、经验、专业技能以及教育/培训。
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