Python、Matplotlib、subplot：如何设置轴范围？
如何将第二个子图的 y 轴范围设置为例如 [0,1000] ？我的数据（文本文件中的一列）的 FFT 图导致（inf.？）尖峰，因此实际数据不可见。
pylab.ylim([0,1000])
没有效果，不幸的是。这是整个脚本：
# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random
xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
for line in f:
if line[0] != '#' and len(line) > 0:
xs.append( int( line.split()[0] ) )
rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )
h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)
pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)
pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))
pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()
其他改进也值得赞赏！
您有 pylab.ylim：
pylab.ylim([0,1000])
注意：该命令必须在情节之后执行！
2021 年更新
从 the use of pylab is now strongly discouraged by matplotlib 开始，您应该改用 pyplot：
from matplotlib import pyplot as plt
plt.ylim(0, 100)
#corresponding function for the x-axis
plt.xlim(1, 1000)
使用 axes objects 是一种很好的方法。如果您想与多个图形和子图进行交互，它会有所帮助。要直接添加和操作坐标区对象：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)
fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))
plt.show()
有时您真的想在绘制数据之前设置坐标轴限制。在这种情况下，您可以设置 Axes 或 AxesSubplot 对象的“自动缩放”功能。感兴趣的函数是 set_autoscale_on、set_autoscalex_on 和 set_autoscaley_on。
在您的情况下，您希望冻结 y 轴的限制，但允许 x 轴扩展以容纳您的数据。因此，您希望将 autoscaley_on 属性更改为 False。这是您的代码中 FFT 子图片段的修改版本：
fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))
如果你知道你想要的确切轴，那么
pylab.ylim([0,1000])
如前所述工作。但是，如果您想要一个更灵活的轴来适应您的确切数据，就像我在发现这个问题时所做的那样，那么将轴限制设置为数据集的长度。如果您的数据集是问题中的 fft，则在您的 plot 命令后添加：
length = (len(fft)) pylab.ylim([0,length])
如果您有多个子图，即
fig, ax = plt.subplots(4, 2)
您可以对所有这些使用相同的 y 限制。它从第一个情节中得到 y 轴的限制。
plt.setp(ax, ylim=ax[0,0].get_ylim())
plot()、ylim()和savefig()。set_ylim()。