在 IPython Notebook 中同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x

这里的想法是安装多个 ipython 内核。这是蟒蛇的说明。如果您不使用 anaconda，我最近使用纯 virtualenvs 添加了 instructions。

蟒蛇> = 4.1.0

从 4.1.0 版开始，anaconda 包含一个特殊的包 nb_conda_kernels，它可以检测带有笔记本内核的 conda 环境并自动注册它们。这使得使用新的 python 版本就像创建新的 conda 环境一样容易：

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
conda create -n py36 python=3.6 ipykernel

重新启动 jupyter notebook 后，新内核可通过图形界面使用。请注意，必须将新软件包显式安装到新环境中。 conda 文档中的 Managing environments 部分提供了更多信息。

手动注册内核

不想使用 nb_conda_kernels 或仍使用旧版本 anaconda 的用户可以使用以下步骤手动注册 ipython 内核。

配置 python2.7 环境：

conda create -n py27 python=2.7
conda activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

配置 python3.6 环境：

conda create -n py36 python=3.6
conda activate py36
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

之后，在界面中创建新笔记本时，您应该可以在 python2
和 python3 之间进行选择。

此外，如果您想更改内核的名称，您可以将 --name 和 --display-name 选项传递给 ipython kernel install。有关详细信息，请参阅 ipython kernel install --help。

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如果您在 Python 3 上运行 Jupyter，则可以像这样设置 Python 2 内核：

python2 -m pip install ipykernel

python2 -m ipykernel install --user

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

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这些说明解释了如何在不同的虚拟环境中为非 anaconda 用户安装 python2 和 python3 内核。如果您正在使用 anaconda，请查找我的 other answer，以获得直接为 anaconda 量身定制的解决方案。

我假设您已经安装了 jupyter notebook。

首先确保您有一个 python2 和一个带有 pip 的 python3 解释器可用。

在 ubuntu 上，您可以通过以下方式安装这些：

sudo apt-get install python-dev python3-dev python-pip python3-pip

接下来准备并注册内核环境

python -m pip install virtualenv --user

# configure python2 kernel
python -m virtualenv -p python2 ~/py2_kernel
source ~/py2_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py2 --user
deactivate

# configure python3 kernel
python -m virtualenv -p python3 ~/py3_kernel
source ~/py3_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py3 --user
deactivate

为了使事情更容易，您可能希望将激活命令的 shell 别名添加到 shell 配置文件中。根据您使用的系统和 shell，这可以是 ~/.bashrc、~/.bash_profile 或 ~/.zshrc

alias kernel2='source ~/py2_kernel/bin/activate'
alias kernel3='source ~/py3_kernel/bin/activate'

重新启动 shell 后，您现在可以在激活要使用的环境后安装新软件包。

kernel2
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

或者

kernel3
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

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使用当前版本的 Notebook/Jupyter，您可以创建 Python3 kernel。在使用 Python 2 从命令行启动新的笔记本应用程序后，您应该在下拉菜单“新建”中看到一个条目“Python 3”。这为您提供了一个使用 Python 3 的笔记本。因此，您可以同时拥有两个具有不同 Python 版本的笔记本。

细节

创建此目录： mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3 创建此文件 ~/.ipython/kernels/python3/kernel.json 包含以下内容： { "display_name": "IPython (Python 3)", "language" ：“python”、“argv”：[“python3”、“-c”、“来自 IPython.kernel.zmq.kernelapp 导入 main; main()”、“-f”、“{connection_file}”]、“codemirror_mode ": { "version": 2, "name": "ipython" } } 重启笔记本服务器。从下拉菜单“新建”中选择“Python 3” 使用 Python 3 Notebook 从下拉菜单“新建”中选择“Python 2” 使用 Python 2 笔记本

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有一个可用的解决方案允许我通过配置 Ipython 内核规范来保留我的 MacPorts 安装。

要求：

MacPorts 安装在通常的 /opt 目录中

python 2.7 通过 macports 安装

python 3.4 通过 macports 安装

为 python 2.7 安装了 Ipython

为 python 3.4 安装了 Ipython

对于 python 2.x：

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

对于 python 3.x：

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

现在您可以打开一个 Ipython 笔记本，然后选择一个 python 2.x 或一个 python 3.x 笔记本。

https://i.stack.imgur.com/45bUZ.png

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从我的 Linux 安装中，我做了：

sudo ipython2 kernelspec install-self

现在我的 python 2 又回到了名单上。

参考：

http://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

更新：

上面的方法现在已弃用，将来将被删除。新方法应该是：

sudo ipython2 kernel install

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以下是将 python2 内核添加到 jupyter notebook 的步骤：

打开一个终端并创建一个新的 python 2 环境：conda create -n py27 python=2.7

激活环境：Linux source activate py27 或 windows activate py27

在 env 中安装内核：conda install notebook ipykernel

在 env 之外安装内核：ipython kernel install --user

关闭环境：source deactivate

虽然迟到的答案希望有人觉得它有用：p

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使用 sudo pip3 install jupyter 为 python3 安装 jupyter，使用 sudo pip install jupyter 为 python2 安装 jupyter notebook。然后，您可以调用 ipython kernel install 命令在 jupyter notebook 中启用两种类型的 notebook 进行选择。

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我看了这个很棒的信息然后想知道，因为

我安装了 python2、python3 和 IPython，我安装了 PyCharm，PyCharm 使用 IPython 作为其 Python 控制台，

如果 PyCharm 会使用

IPython-py2 当 Menu>File>Settings>Project>Project Interpreter == py2 和 IPython-py3 当 Menu>File>Settings>Project>Project Interpreter == py3

回答：是的！

PS 我也安装了适用于 Windows 的 Python Launcher。

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在 Windows 7 下，我安装了 anaconda 和 anaconda3。我进入 \Users\me\anaconda\Scripts 并执行

sudo .\ipython kernelspec install-self

然后我进入 \Users\me\anaconda3\Scripts 并执行

sudo .\ipython kernel install

（我得到了 jupyter kernelspec install-self is DEPRECATED as of 4.0. You probably want 'ipython kernel install' to install the IPython kernelspec.）

启动 jupyter notebook（在 anaconda3 中）后，我在右上角的“New”下得到了一个简洁的下拉菜单，让我在 Python 2 odr Python 3 内核之间进行选择。

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如果您在虚拟环境中运行 anaconda。

当您创建一个新笔记本但我没有显示选择虚拟环境内核时。

然后您必须使用以下命令将其设置到 ipykernel

$ pip install --user ipykernel
$ python -m ipykernel install --user --name=test2

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