在同一张图上使用 ggplot2 将两个变量绘制为线

对于少量变量，您可以自己手动构建绘图：

ggplot(test_data, aes(date)) + 
  geom_line(aes(y = var0, colour = "var0")) + 
  geom_line(aes(y = var1, colour = "var1"))

---

一般方法是将数据转换为长格式（使用包 reshape 或 reshape2 中的 melt()）或 tidyr 包中的 gather()/pivot_longer()：

library("reshape2")
library("ggplot2")

test_data_long <- melt(test_data, id="date")  # convert to long format

ggplot(data=test_data_long,
       aes(x=date, y=value, colour=variable)) +
       geom_line()

https://i.stack.imgur.com/qkaZR.png

另请参阅 this question，了解如何将数据从宽变长。

---

对于 ggplot2，您需要数据采用“高”格式而不是“宽”格式。 “宽”意味着每行有一个观察，每个变量作为不同的列（就像你现在一样）。您需要将其转换为“高”格式，其中有一列告诉您变量的名称，另一列告诉您变量的值。从宽到高的过程通常被称为“融化”。您可以使用 tidyr::gather 来融合您的数据框：

library(ggplot2)
library(tidyr)

test_data <-
  data.frame(
    var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))),
    var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))),
    date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100)
  )
test_data %>%
    gather(key,value, var0, var1) %>%
    ggplot(aes(x=date, y=value, colour=key)) +
    geom_line()

https://i.stack.imgur.com/7ji3z.png

只是为了清楚 ggplot 在通过 gather 管道后消耗的 data 看起来像这样：

date        key     value
2002-01-01  var0    100.00000
2002-02-01  var0    115.16388 
...
2007-11-01  var1    114.86302
2007-12-01  var1    119.30996

---

使用您的数据：

test_data <- data.frame(
var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))),
var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))),
Dates = seq.Date(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100))

我创建了 ggplot() 想要使用的堆叠版本：

stacked <- with(test_data,
                data.frame(value = c(var0, var1),
                           variable = factor(rep(c("Var0","Var1"),
                                                 each = NROW(test_data))),
                           Dates = rep(Dates, 2)))

在这种情况下，生成 stacked 非常容易，因为我们只需要进行几次操作，但如果您有更复杂的真实数据集要操作，reshape() 以及 reshape 和 reshape2 可能会很有用。

一旦数据采用这种堆叠形式，它只需要一个简单的 ggplot() 调用即可生成您想要的带有所有附加功能的图（这是 lattice 和 ggplot2 等高级绘图包如此有用的原因之一）：

require(ggplot2)
p <- ggplot(stacked, aes(Dates, value, colour = variable))
p + geom_line()

我会留给你整理轴标签、图例标题等。

高温高压

---

我也是 R 新手，但试图了解 ggplot 是如何工作的，我想我有另一种方法来做到这一点。我只是分享可能不是一个完整的完美解决方案，而是添加一些不同的观点。

我知道 ggplot 可以更好地使用数据框，但有时知道您可以在不使用数据框的情况下直接绘制两个向量可能也很有用。

加载数据中。原始日期向量长度为 100，而 var0 和 var1 的长度为 50，所以我只绘制可用数据（前 50 个日期）。

var0 <- 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20)))
var1 <- 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10)))
date <- seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=50)    

绘图

ggplot() + geom_line(aes(x=date,y=var0),color='red') + 
           geom_line(aes(x=date,y=var1),color='blue') + 
           ylab('Values')+xlab('date')

https://i.stack.imgur.com/M1Dhv.png

但是我无法使用这种格式添加正确的图例。有谁知道怎么做？

---