如何使用 PIL 调整图像大小并保持其纵横比？

定义最大尺寸。然后，通过取 min(maxwidth/width, maxheight/height) 计算调整大小比率。

正确的大小是 oldsize*ratio。

当然还有一个库方法可以做到这一点：方法 Image.thumbnail。
下面是来自 PIL documentation 的（已编辑）示例。

import os, sys
import Image

size = 128, 128

for infile in sys.argv[1:]:
    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"
    if infile != outfile:
        try:
            im = Image.open(infile)
            im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
            im.save(outfile, "JPEG")
        except IOError:
            print "cannot create thumbnail for '%s'" % infile

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该脚本将使用 PIL (Python Imaging Library) 将图像 (somepic.jpg) 的大小调整为 300 像素的宽度和与新宽度成比例的高度。它通过确定 300 像素占原始宽度 (img.size[0]) 的百分比，然后将原始高度 (img.size[1]) 乘以该百分比来做到这一点。将“basewidth”更改为任何其他数字以更改图像的默认宽度。

from PIL import Image

basewidth = 300
img = Image.open('somepic.jpg')
wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
img = img.resize((basewidth,hsize), Image.ANTIALIAS)
img.save('somepic.jpg')

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我还推荐使用 PIL 的缩略图方法，因为它消除了你所有的比例问题。

不过，一个重要提示是：替换

im.thumbnail(size)

和

im.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)

默认情况下，PIL 使用 Image.NEAREST 过滤器来调整大小，这会产生良好的性能，但质量很差。

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基于@tomvon，我完成了以下使用（选择你的案例）：

a) 调整高度（我知道新的宽度，所以我需要新的高度）

new_width  = 680
new_height = new_width * height / width 

b）调整宽度（我知道新的高度，所以我需要新的宽度）

new_height = 680
new_width  = new_height * width / height

然后只是：

img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)

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如果您试图保持相同的纵横比，那么您不会将大小调整为原始大小的某个百分比吗？

例如，原始大小的一半

half = 0.5
out = im.resize( [int(half * s) for s in im.size] )

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from PIL import Image

img = Image.open('/your image path/image.jpg') # image extension *.png,*.jpg
new_width  = 200
new_height = 300
img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)
img.save('output image name.png') # format may what you want *.png, *jpg, *.gif

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from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage

def resize_file(in_file, out_file, size):
    with open(in_file) as fd:
        image = resizeimage.resize_thumbnail(Image.open(fd), size)
    image.save(out_file)
    image.close()

resize_file('foo.tif', 'foo_small.jpg', (256, 256))

我使用这个库：

pip install python-resize-image

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如果您不想/不需要使用 Pillow 打开图像，请使用以下命令：

from PIL import Image

new_img_arr = numpy.array(Image.fromarray(img_arr).resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS))

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如果您的调整大小限制仅在一个维度（宽度或高度）上，您可以将 PIL 的 Image.thumbnail 与 sys.maxsize 结合使用。

例如，如果您想调整图像大小使其高度不超过 100 像素，同时保持纵横比，您可以执行以下操作：

import sys
from PIL import Image

image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Image.ANTIALIAS)

请记住，Image.thumbnail 将调整图像的大小，这与 Image.resize 不同，它返回调整大小的图像而不更改原始图像。

编辑：Image.ANTIALIAS 提出弃用警告，并将在 PIL 10（2023 年 7 月）中删除。相反，您应该使用 Resampling.LANCZOS：

import sys
from PIL import Image
from PIL.Image import Resampling

image.thumbnail([sys.maxsize, 100], Resampling.LANCZOS)

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只是用更现代的包装器更新这个问题 这个库包装了 Pillow（PIL 的一个分支）https://pypi.org/project/python-resize-image/

允许你做这样的事情： -

from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage

fd_img = open('test-image.jpeg', 'r')
img = Image.open(fd_img)
img = resizeimage.resize_width(img, 200)
img.save('test-image-width.jpeg', img.format)
fd_img.close()

在上面的链接中堆放更多示例。

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我还将添加一个保持纵横比固定的调整大小版本。在这种情况下，它将根据初始纵横比 asp_rat（即浮点数（！））调整高度以匹配新图像的宽度。但是，要将宽度调整为高度，您只需在 else 循环中注释一行并取消注释另一行。你会看到，在哪里。

您不需要分号 (;)，我保留它们只是为了提醒自己我经常使用的语言的语法。

from PIL import Image

img_path = "filename.png";
img = Image.open(img_path);     # puts our image to the buffer of the PIL.Image object

width, height = img.size;
asp_rat = width/height;

# Enter new width (in pixels)
new_width = 50;

# Enter new height (in pixels)
new_height = 54;

new_rat = new_width/new_height;

if (new_rat == asp_rat):
    img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS); 

# adjusts the height to match the width
# NOTE: if you want to adjust the width to the height, instead -> 
# uncomment the second line (new_width) and comment the first one (new_height)
else:
    new_height = round(new_width / asp_rat);
    #new_width = round(new_height * asp_rat);
    img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS);

# usage: resize((x,y), resample)
# resample filter -> PIL.Image.BILINEAR, PIL.Image.NEAREST (default), PIL.Image.BICUBIC, etc..
# https://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html#PIL.Image.Image.resize

# Enter the name under which you would like to save the new image
img.save("outputname.png");

而且，它完成了。我试图尽可能多地记录它，所以很清楚。

我希望它可能对那里的人有所帮助！

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我试图为幻灯片视频调整一些图像的大小，因此，我想要的不仅仅是一个最大尺寸，而是一个最大宽度和一个最大高度（视频帧的大小）。
并且总有可能制作纵向视频...
Image.thumbnail 方法很有前途，但我无法将其放大为较小的图像。

因此，在我在这里（或在其他一些地方）找不到明显的方法之后，我编写了这个函数并将其放在这里以供将来使用：

from PIL import Image

def get_resized_img(img_path, video_size):
    img = Image.open(img_path)
    width, height = video_size  # these are the MAX dimensions
    video_ratio = width / height
    img_ratio = img.size[0] / img.size[1]
    if video_ratio >= 1:  # the video is wide
        if img_ratio <= video_ratio:  # image is not wide enough
            width_new = int(height * img_ratio)
            size_new = width_new, height
        else:  # image is wider than video
            height_new = int(width / img_ratio)
            size_new = width, height_new
    else:  # the video is tall
        if img_ratio >= video_ratio:  # image is not tall enough
            height_new = int(width / img_ratio)
            size_new = width, height_new
        else:  # image is taller than video
            width_new = int(height * img_ratio)
            size_new = width_new, height
    return img.resize(size_new, resample=Image.LANCZOS)

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已通过“tomvon”更新了上面的答案

from PIL import Image

img = Image.open(image_path)

width, height = img.size[:2]

if height > width:
    baseheight = 64
    hpercent = (baseheight/float(img.size[1]))
    wsize = int((float(img.size[0])*float(hpercent)))
    img = img.resize((wsize, baseheight), Image.ANTIALIAS)
    img.save('resized.jpg')
else:
    basewidth = 64
    wpercent = (basewidth/float(img.size[0]))
    hsize = int((float(img.size[1])*float(wpercent)))
    img = img.resize((basewidth,hsize), Image.ANTIALIAS)
    img.save('resized.jpg')

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打开你的图像文件

from PIL import Image
im = Image.open("image.png")

Use PIL Image.resize(size, resample=0) method，您将图像的 (width, height) 替换为大小 2 元组。

这将以原始大小显示您的图像：

display(im.resize((int(im.size[0]),int(im.size[1])), 0) )

这将以 1/2 大小显示您的图像：

display(im.resize((int(im.size[0]/2),int(im.size[1]/2)), 0) )

这将以 1/3 大小显示您的图像：

display(im.resize((int(im.size[0]/3),int(im.size[1]/3)), 0) )

这将以 1/4 大小显示您的图像：

display(im.resize((int(im.size[0]/4),int(im.size[1]/4)), 0) )

等等等等

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一种保持受限比率并传递最大宽度/高度的简单方法。不是最漂亮的，但可以完成工作并且很容易理解：

def resize(img_path, max_px_size, output_folder):
    with Image.open(img_path) as img:
        width_0, height_0 = img.size
        out_f_name = os.path.split(img_path)[-1]
        out_f_path = os.path.join(output_folder, out_f_name)

        if max((width_0, height_0)) <= max_px_size:
            print('writing {} to disk (no change from original)'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

        if width_0 > height_0:
            wpercent = max_px_size / float(width_0)
            hsize = int(float(height_0) * float(wpercent))
            img = img.resize((max_px_size, hsize), Image.ANTIALIAS)
            print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

        if width_0 < height_0:
            hpercent = max_px_size / float(height_0)
            wsize = int(float(width_0) * float(hpercent))
            img = img.resize((max_px_size, wsize), Image.ANTIALIAS)
            print('writing {} to disk'.format(out_f_path))
            img.save(out_f_path)
            return

这是使用此函数运行批量图像大小调整的 python script。

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要使新图像的宽度和高度分别为原始图像的一半，请使用以下代码：

  from PIL import Image
  im = Image.open("image.jpg")
  resized_im = im.resize((round(im.size[0]*0.5), round(im.size[1]*0.5)))
    
  #Save the cropped image
  resized_im.save('resizedimage.jpg')

用固定宽度和比率调整大小：

from PIL import Image
new_width = 300
im = Image.open("img/7.jpeg")
concat = int(new_width/float(im.size[0]))
size = int((float(im.size[1])*float(concat)))
resized_im = im.resize((new_width,size), Image.ANTIALIAS)
#Save the cropped image
resized_im.save('resizedimage.jpg')

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# Importing Image class from PIL module
from PIL import Image

# Opens a image in RGB mode
im = Image.open(r"C:\Users\System-Pc\Desktop\ybear.jpg")

# Size of the image in pixels (size of original image)
# (This is not mandatory)
width, height = im.size

# Setting the points for cropped image
left = 4
top = height / 5
right = 154
bottom = 3 * height / 5

# Cropped image of above dimension
# (It will not change original image)
im1 = im.crop((left, top, right, bottom))
newsize = (300, 300)
im1 = im1.resize(newsize)
# Shows the image in image viewer
im1.show()

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我丑陋的例子。

函数获取文件，如：“pic[0-9a-z].[extension]”，将它们调整为 120x120，将部分移动到中心并保存到“ico[0-9a-z].[extension]”，适用于纵向和风景：

def imageResize(filepath):
    from PIL import Image
    file_dir=os.path.split(filepath)
    img = Image.open(filepath)

    if img.size[0] > img.size[1]:
        aspect = img.size[1]/120
        new_size = (img.size[0]/aspect, 120)
    else:
        aspect = img.size[0]/120
        new_size = (120, img.size[1]/aspect)
    img.resize(new_size).save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])
    img = Image.open(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])

    if img.size[0] > img.size[1]:
        new_img = img.crop( (
            (((img.size[0])-120)/2),
            0,
            120+(((img.size[0])-120)/2),
            120
        ) )
    else:
        new_img = img.crop( (
            0,
            (((img.size[1])-120)/2),
            120,
            120+(((img.size[1])-120)/2)
        ) )

    new_img.save(file_dir[0]+'/ico'+file_dir[1][3:])

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我以这种方式调整了图像的大小，并且效果很好

from io import BytesIO
from django.core.files.uploadedfile import InMemoryUploadedFile
import os, sys
from PIL import Image


def imageResize(image):
    outputIoStream = BytesIO()
    imageTemproaryResized = imageTemproary.resize( (1920,1080), Image.ANTIALIAS) 
    imageTemproaryResized.save(outputIoStream , format='PNG', quality='10') 
    outputIoStream.seek(0)
    uploadedImage = InMemoryUploadedFile(outputIoStream,'ImageField', "%s.jpg" % image.name.split('.')[0], 'image/jpeg', sys.getsizeof(outputIoStream), None)

    ## For upload local folder
    fs = FileSystemStorage()
    filename = fs.save(uploadedImage.name, uploadedImage)

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对我有用的最简单的方法

image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)

例子

from PIL import Image, ImageGrab
image = ImageGrab.grab(bbox=(0,0,400,600)) #take screenshot
image = image.resize((image.width*2, image.height*2), Image.ANTIALIAS)
image.save('Screen.png')

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以下脚本创建了所有 JPEG 图像的精美缩略图，并保留了最大分辨率为 128x128 的纵横比。

from PIL import Image
img = Image.open("D:\\Pictures\\John.jpg")
img.thumbnail((680,680))
img.save("D:\\Pictures\\John_resize.jpg")

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######get resize coordinate after resize the image using this function#####
def scale_img_pixel(points,original_dim,resize_dim):
        multi_list = [points]
        new_point_list = []
        multi_list_point = []
        for point in multi_list:
            multi_list_point.append([point[0],point[1]])
            multi_list_point.append([point[2],point[3]])
        for lsingle_point in multi_list_point:
            x1 = int((lsingle_point[0] * (resize_dim[0] / original_dim[0])))
            y1 = int((lsingle_point[1] * (resize_dim[1] / original_dim[1])))
            new_point_list.append(x1)
            new_point_list.append(y1)
            
        return new_point_list
    
    
    points = [774,265,909,409]
    original_dim = (1237,1036)
    resize_dim = (640,480)
    result = scale_img_pixel(points,original_dim,resize_dim)
    print("result: ", result)  

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import cv2
from skimage import data 
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.util import img_as_ubyte
from skimage import io
filename='abc.png'
image=plt.imread(filename)
im=cv2.imread('abc.png')
print(im.shape)
im.resize(300,300)
print(im.shape)
plt.imshow(image)

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