如何使用截止或重叠标签调整填充
用子图更新了 MRE
我不确定原始问题和 MRE 的用处。边距填充似乎已针对大 x 和 y 标签进行了适当调整。
该问题可通过子图重现。
使用 matplotlib 3.4.2
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6))
axes = axes.flatten()
for ax in axes:
ax.set_ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
ax.set_xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')
plt.show()
https://i.stack.imgur.com/RZ0QA.png
原来的
我正在使用 matplotlib 绘制一个数据集，其中我有一个非常“高”的 xlabel（它是在 TeX 中呈现的一个公式，其中包含一个分数，因此其高度相当于几行文本）。
无论如何，当我绘制数字时，公式的底部总是被切断。更改图形大小似乎对此无济于事，而且我无法弄清楚如何将 x 轴“向上”移动以为 xlabel 腾出空间。这样的事情将是一个合理的临时解决方案，但是最好有一种方法让 matplotlib 自动识别标签被切断并相应地调整大小。
这是我的意思的一个例子：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
plt.xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$', fontsize=50)
plt.title('Example with matplotlib 3.4.2\nMRE no longer an issue')
plt.show()
https://i.stack.imgur.com/pJ9qx.png
整个 ylabel 是可见的，但是，xlabel 在底部被切断。
如果这是一个特定于机器的问题，我在 OSX 10.6.8 和 matplotlib 1.0.0 上运行它
plt.savefig("test.png",bbox_inches='tight')：stackoverflow.com/questions/21288062/…
利用：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.gcf().subplots_adjust(bottom=0.15)
# alternate option without .gcf
plt.subplots_adjust(bottom=0.15)
为标签腾出空间，其中 plt.gcf() 表示获取当前图形。也可以使用获取当前 Axes 的 plt.gca()。
编辑：
由于我给出了答案，matplotlib 已添加 plt.tight_layout() 功能。
See matplotlib Tutorials: Tight Layout Guide
所以我建议使用它：
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8, 6))
axes = axes.flatten()
for ax in axes:
ax.set_ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$')
ax.set_xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$')
plt.tight_layout()
plt.show()
https://i.stack.imgur.com/uTnEP.png
如果要将其存储到文件中，请使用 bbox_inches="tight" 参数解决它：
plt.savefig('myfile.png', bbox_inches="tight")
一个简单的选择是将 matplotlib 配置为自动调整绘图大小。它对我来说非常有效，我不确定为什么默认情况下它没有被激活。
方法一
在你的 matplotlibrc 文件中设置它
figure.autolayout : True
有关自定义 matplotlibrc 文件的更多信息，请参见此处：http://matplotlib.org/users/customizing.html
方法二
像这样在运行时更新 rcParams
from matplotlib import rcParams
rcParams.update({'figure.autolayout': True})
使用这种方法的优点是您的代码将在不同配置的机器上生成相同的图表。
plt.autoscale() 为我工作。
您还可以在 $HOME/.matplotlib/matplotlib_rc 中将自定义填充设置为默认值，如下所示。在下面的示例中，我修改了底部和左侧的开箱即用填充：
# The figure subplot parameters. All dimensions are a fraction of the
# figure width or height
figure.subplot.left : 0.1 #left side of the subplots of the figure
#figure.subplot.right : 0.9
figure.subplot.bottom : 0.15
...
还有一种方法可以使用 OOP 接口执行此操作，将 tight_layout 直接应用于图形：
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_tight_layout(True)
https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html
出于某种原因，sharex 设置为 True，所以我将其转回 False，它工作正常。
df.plot(........,sharex=False)
您需要使用 sizzors 来修改轴范围：
import sizzors as sizzors_module
sizzors_module.reshape_the_axis(plt).save("literlymylief.tiff")
