如何在 Django 查询中进行 OR 过滤？

有 Q 个对象允许进行复杂的查找。例子：

from django.db.models import Q

Item.objects.filter(Q(creator=owner) | Q(moderated=False))

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您可以使用 |运算符直接组合查询集而不需要 Q 对象：

result = Item.objects.filter(item.creator = owner) | Item.objects.filter(item.moderated = False)

（编辑 - 我最初不确定这是否会导致额外的查询，但@spookylukey 指出惰性查询集评估会解决这个问题）

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值得注意的是，可以添加 Q 表达式。

例如：

from django.db.models import Q

query = Q(first_name='mark')
query.add(Q(email='mark@test.com'), Q.OR)
query.add(Q(last_name='doe'), Q.AND)

queryset = User.objects.filter(query)

这最终会出现如下查询：

(first_name = 'mark' or email = 'mark@test.com') and last_name = 'doe'

这样就不需要处理或操作符、reduce 等。

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您想使过滤器动态化，那么您必须使用 Lambda

from django.db.models import Q

brands = ['ABC','DEF' , 'GHI']

queryset = Product.objects.filter(reduce(lambda x, y: x | y, [Q(brand=item) for item in brands]))

reduce(lambda x, y: x | y, [Q(brand=item) for item in brands]) 相当于

Q(brand=brands[0]) | Q(brand=brands[1]) | Q(brand=brands[2]) | .....

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类似于较旧的答案，但更简单，没有 lambda ...

要使用 OR 过滤这两个条件：

Item.objects.filter(Q(field_a=123) | Q(field_b__in=(3, 4, 5, ))

要以编程方式获得相同的结果：

filter_kwargs = {
    'field_a': 123,
    'field_b__in': (3, 4, 5, ),
}
list_of_Q = [Q(**{key: val}) for key, val in filter_kwargs.items()]
Item.objects.filter(reduce(operator.or_, list_of_Q))

operator 在标准库中：import operator
来自文档字符串：

or_(a, b) -- 同 a |湾。

对于 Python3，reduce 不再是内置的，但仍在标准库中：from functools import reduce

附言

不要忘记确保 list_of_Q 不为空 - reduce() 会在空列表中阻塞，它至少需要一个元素。

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有多种方法可以做到这一点。

1.直接使用管道|操作员。

from django.db.models import Q

Items.objects.filter(Q(field1=value) | Q(field2=value))

<强> 2。使用 __or__ 方法。

Items.objects.filter(Q(field1=value).__or__(field2=value))

3. 通过更改默认操作。 （注意重置默认行为）

Q.default = Q.OR # Not recommended (Q.AND is default behaviour)
Items.objects.filter(Q(field1=value, field2=value))
Q.default = Q.AND # Reset after use.

<强> 4。通过使用 Q 类参数 _connector。

logic = Q(field1=value, field2=value, field3=value, _connector=Q.OR)
Item.objects.filter(logic)

Q 实现的快照

class Q(tree.Node):
    """
    Encapsulate filters as objects that can then be combined logically (using
    `&` and `|`).
    """
    # Connection types
    AND = 'AND'
    OR = 'OR'
    default = AND
    conditional = True

    def __init__(self, *args, _connector=None, _negated=False, **kwargs):
        super().__init__(children=[*args, *sorted(kwargs.items())], connector=_connector, negated=_negated)

    def _combine(self, other, conn):
        if not(isinstance(other, Q) or getattr(other, 'conditional', False) is True):
            raise TypeError(other)

        if not self:
            return other.copy() if hasattr(other, 'copy') else copy.copy(other)
        elif isinstance(other, Q) and not other:
            _, args, kwargs = self.deconstruct()
            return type(self)(*args, **kwargs)

        obj = type(self)()
        obj.connector = conn
        obj.add(self, conn)
        obj.add(other, conn)
        return obj

    def __or__(self, other):
        return self._combine(other, self.OR)

    def __and__(self, other):
        return self._combine(other, self.AND)
    .............

参考。 Q implementation

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这可能有用https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#spanning-multi-valued-relationships

基本上听起来他们充当或

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Item.objects.filter(field_name__startswith='yourkeyword')

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