ggplot2折线图给出“geom_path：每个组只包含一个观察值。你需要调整组审美吗？”

您只需将 group = 1 添加到 ggplot 或 geom_line aes() 中。

对于折线图，必须对数据点进行分组，以便知道要连接哪些点。在这种情况下，很简单——所有点都应该连接，所以 group=1。当使用更多变量并绘制多条线时，通常通过变量来对线进行分组。

参考：Cookbook for R, Chapter: Graphs Bar_and_line_graphs_(ggplot2), Line graphs.

尝试这个：

plot5 <- ggplot(df, aes(year, pollution, group = 1)) +
         geom_point() +
         geom_line() +
         labs(x = "Year", y = "Particulate matter emissions (tons)", 
              title = "Motor vehicle emissions in Baltimore")

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您收到此错误是因为您的变量之一实际上是一个因子变量。执行

str(df) 

检查这一点。然后执行此双变量更改以保留年份数字，而不是转换为“1,2,3,4”级别数字：

df$year <- as.numeric(as.character(df$year))

编辑：您的 data.frame 似乎有一个“数组”类的变量，这可能会导致 pb。那就试试吧：

df <- data.frame(apply(df, 2, unclass))

并再次阴谋？

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我对数据框有类似的问题：

group time weight.loss
1 Control  wl1    4.500000
2    Diet  wl1    5.333333
3  DietEx  wl1    6.200000
4 Control  wl2    3.333333
5    Diet  wl2    3.916667
6  DietEx  wl2    6.100000
7 Control  wl3    2.083333
8    Diet  wl3    2.250000
9  DietEx  wl3    2.200000

我认为 x 轴的变量应该是数字，以便 geom_line 知道如何连接点来绘制线。

在我将第二列更改为数字后：

 group time weight.loss
1 Control    1    4.500000
2    Diet    1    5.333333
3  DietEx    1    6.200000
4 Control    2    3.333333
5    Diet    2    3.916667
6  DietEx    2    6.100000
7 Control    3    2.083333
8    Diet    3    2.250000
9  DietEx    3    2.200000

然后它工作。

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在新会话中启动 R 并将其粘贴到：

library(ggplot2)

df <- structure(list(year = c(1, 2, 3, 4), pollution = structure(c(346.82, 
134.308821199349, 130.430379885892, 88.275457392443), .Dim = 4L, .Dimnames = list(
    c("1999", "2002", "2005", "2008")))), .Names = c("year", 
"pollution"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")

df[] <- lapply(df, as.numeric) # make all columns numeric

ggplot(df, aes(year, pollution)) +
           geom_point() +
           geom_line() +
           labs(x = "Year", 
                y = "Particulate matter emissions (tons)", 
                title = "Motor vehicle emissions in Baltimore")

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我得到了类似的提示。这是因为我以某个百分比的形式指定了 x 轴（例如：10%A、20%B、....）。因此，另一种方法可能是将这些值相乘并以最简单的形式编写。

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我发现如果绘制的大部分数据超出轴限制，也会发生这种情况。在这种情况下，请相应地调整轴刻度。

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